在企业培训领域中,海尔首批建立企业大学,曾被视为企业大学的标杆。但我们更早意识到:固守传统培训模式容易滞后于产业发展。我们主动对原组织进行重构,赋予其全新定位——“创客培训链群”。“链群”是海尔生态管理模式中的重要概念,强调生态共创、合作共赢与价值协同。这一选择背后,是我们越来越清晰的判断:企业培训必须重新思考自身的定位与价值创造方式。
与此同时,近年来随着人工智能技术的快速发展,一个问题被频繁提及:“AI来了,还需要培训吗?”这也是当前培训从业者共同面对的现实挑战。相比去年的普遍焦虑,在与行业同行的交流中,我对企业培训的未来反而更加坚定:培训一定是需要的,关键在于如何做。在AI时代背景下,企业培训需要重新定义自身价值,并探索新的发展路径。
事实上,尽管培训形式和技术手段不断演变,但企业培训的本质始终没有改变——始终在追求以更高效的方式帮助员工提升能力、创造业绩价值。围绕企业培训未来的发展方向,我也在不断思考几个核心问题:
1 企业培训的价值究竟是什么?
2 培训组织为什么存在?
3 企业培训的第一性原理是什么?
4 它最终要实现的目标又是什么?
5 AI时代下的培训模式是什么?
这些问题的答案不能仅从“培训本身”出发,而必须回到企业经营的本质中去寻找。企业之所以存在,本质在于通过组织协作创造个体无法单独实现的更大价值;而只要企业组织形态持续存在,就必然伴随着能力建设与人才发展的持续需求。
在这一逻辑下,企业培训的核心价值,体现在弥合组织战略目标与员工能力之间的差距。当员工加入企业组织之后,企业需要帮助他们理解组织希望实现什么目标,同时也需要帮助他们具备达成目标的能力。
基于这一判断,过去三年,我们围绕人才激发、组织能力沉淀与能力关差三个方向,持续推进海尔培训体系的迭代与创新实践。
01 人才激发:自生长学习生态
海尔重点打造了自主研发的学习平台。平台上线初期,也经历了从初期踊跃参与到活跃度自然回落的完整周期,这也是许多企业学习平台普遍面临的挑战。
用户结构背后的学习差异
在持续观察与调研中,我们发现一个明显现象:平台用户中约六七成来自基层员工,而管理人员的参与度相对较低。这是因为相比基层员工,管理者信息来源更为多元、学习渠道更为丰富,对单一学习平台依赖度较低;而基层员工获取系统化学习资源的机会有限,因此在资源供给初期表现出更高的学习热情。
但这一热情也并非持续稳定。随着时间推移,基层员工的学习活跃度会逐渐回落,而部分具备持续学习习惯的管理者则会长期保持学习行为,以致学习场景发生迁移。如何让学习从阶段性行为转化为持续性习惯,甚至进一步演化为组织级终身学习文化,成为了我们持续探索的重点方向。
从学习平台转向生态系统
为解决上述痛点,我们尝试将学习平台从“课程资源平台”升级为“自生长的学习生态”,推动学习从组织推动走向内生驱动。设计具体机制时,我们引入了用户共创机制,设立学习体验官队伍,邀请员工深度参与平台设计与迭代。平台中的学习吉祥物即源于用户共创——结合苏州园林式培训基地的竹林意象,员工共同设计出以“竹”为原型的学习IP,寓意“节节攀升、持续成长”。
此外,我们不再沿用传统按课程分类的方式,而是以“用户学习场景”为中心重构学习体系。战略理解、职业发展认证、专业能力提升以及领导力成长等不同场景,被重新组织为面向不同人群的学习专区。围绕新品上市、大客户开发、新工厂建设等关键业务场景,我们也同步建立了专题学习模块,使学习内容与业务过程更紧密融合。
技术驱动下的个性化学习推荐
在技术层面,我们将大模型能力嵌入学习平台。系统可自动识别员工岗位、发展方向与能力现状,结合他自己的需求,聚焦能力差距生成个性化学习建议。例如,当员工希望成长为产品经理时,系统将自动拆解目标岗位能力结构,识别差距并推荐相应课程与学习资源。为进一步提升学习精准度,我们对课程内容进行了全面颗粒化拆分,将完整课程拆解为知识点单元,并通过AI自动生成摘要、标签与结构化信息,为后续精准推荐提供数据基础。
AI在这一过程中的价值并不在于替代培训,而在于增强对人才的理解能力与匹配能力,让学习真正嵌入员工成长全过程,实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。
真正激活学员的自主学习需求
过去在推动学习时,往往是组织要求员工完成任务,但员工自身的学习意愿并不稳定。在与员工长期交流中,我们发现一个普遍而真实的需求:专业技术人员在职业发展过程中普遍需要参加职称评定,但相关学习资源主要分散在外部平台,不仅获取成本较高,与企业内部发展需求的匹配度也有限。
基于这一反馈,我们将外部职称学习资源与内部学习平台打通。这一调整带来了明显变化:平台活跃度迅速提升,大量员工开始主动进入平台学习,有些员工在完成全部课程后,还会进一步提出新增专业内容的建议。
这一变化的本质在于,当培训真正从用户需求出发时,学习行为可以实现“自发涌现”,而不再依赖组织推动。培训的目标也不再是不断督促员工学习,而是让学习成为一种自然发生的行为。
02 组织能力沉淀:构建可传承的知识资产
在解决学习动力问题之后,我们进一步将重点转向组织能力沉淀。对于当前培训工作而言,资源与精力有限,因此能力建设必须聚焦关键方向,而非平均投入。
聚焦关键人群,明确能力建设重点
具体而言,能力沉淀应重点围绕四类关键人群展开。
1 各周期战略关键岗位
2 核心人才梯队
3 价值链关键岗位
4 处于职业转型关键节点的员工
场景驱动,让能力建设贴近业务实践
除了关键人才,关键业务场景同样是组织能力沉淀的重要抓手。近年来,场景化学习成为行业关注热点。我们认为,场景与能力并不对立,而是互为支撑——场景是站在用户角度思考问题,能力是站在组织角度思考问题。因此,我们选择以场景作为切入点,再进一步拆解能力要求。
其中,专业能力专区建设是较具代表性的实践。与传统由培训部门主导内容建设不同,海尔采用“链群协同”的方式进行知识沉淀:专业内容由各业务领域自行建设。培训团队则提供平台与运营支持,秉持“不是替他们做内容,而是为他们搭建舞台”的理念。
通过统一平台,各专业委员会能够将专业知识、实践经验、行业前沿资讯与案例成果沉淀至专属学习专区。同时,不同产业之间也能实现知识共享。
推动关键经验的复制与扩散
为进一步推动知识沉淀与经验复用,我们建立了专项激励机制,对符合战略方向、具有推广价值的内容进行定期评估与激励,并从学习数据、用户反馈、内容影响力及战略契合度等维度进行综合判断。
组织能力沉淀的核心,并不在于知识的简单积累,而在于将优秀实践转化为可复制、可传播、可持续优化的组织资产。培训要做的,就是搭建平台和舞台帮助优秀实践者把经验有效编码,并最终沉淀为组织能力。
03 能力关差:护航人才全周期发展
在学习平台建设初期,我们也曾围绕平台定位展开讨论:是追求“想学尽学” ,还是聚焦“应学闭环”?经过讨论,最终明确:学习平台并非单纯内容库,而是人才发展闭环的重要组成部分。在海尔,从员工入职开始,系统即建立学习档案,对学习过程、行为数据、学习效果及后续成长进行持续跟踪。
而在AI时代,上述问题开始出现新解法。借助数据平台与智能技术,我们得以构建覆盖员工全生命周期的人才成长档案,实现学习行为与能力发展与业绩效果的持续追踪。在此过程中,AI不会替代培训,而是增强培训,实现从“经验育人”到“数智育人”的跨越,让人的价值在精准赋能和持续进化中被放大。
04 “破圈”的本质,是不断自我迭代
“没有成功的企业,只有时代的企业。”这是海尔长期坚持的发展理念,我认为对于培训工作而言同样如此。
培训从来不存在一劳永逸的固定模式,只有不断适应时代变化、持续自我突破的创新过程。AI时代带来的并非培训价值的消失,而是培训模式的重塑与升级。如果从外部被动改变,可能意味着被淘汰;如果从内部主动打破,则意味着新的成长和重生。
面对人工智能带来的深刻变革,培训人更需要保持持续自我否定与创新的勇气,不断回到培训的本质价值进行追问,并在变化中寻找新的发展空间。这或许正是AI时代企业培训实现“破圈”的真正意义所在。
作者:刘智敏 海尔集团培训总监、程卿麟
来源:培训杂志


