中国电信智慧学习平台历经21年五阶段发展，构建“建AI—学AI—用 AI”智慧学习体系，覆盖学习、管理、内容建设多场景AI应用，以数据驱动培训智能化升级，打造企业数智化学习新范式。

01 中国电信智慧学习平台发展历程

中国电信智慧学习平台从2002年开始筹建，于2004年正式挂牌成立，经过21年的发展和实践，可划分成五个阶段——标准化阶段、社会化阶段、移动化阶段、数据化阶段、智能化阶段。

中国电信智慧学习平台发展历程

02 AI+学习，打造智慧化企业学习新范式

中国电信的整体思路是建AI、学AI、用AI，实施全员AI素养大提升。

建AI之器是持续丰富AI应用打造统一智能服务入口

中国电信在学员学习、培训管理和内容建设三个方面布局了12个AI应用。

学员学习侧

AI搜：该平台为一款面向集团全员的一站式智能搜索系统，通过整合全平台逾万门线上课程及多家专业公司（如电信安全公司、云公司等）的业务知识库，构建了强大的底层知识中枢。自2025年5月底上线以来，已累计处理127万次提问，日均活跃提问量维持在7000至8000次，将传统的搜索工具升级为具备深度交互能力的智能助手。

例如，员工输入“如果我是一名客户经理，需要一个云电脑营销方案”，AI搜系统不仅能提供方案，还能智能推荐相关的成功案例。

AI伴学：贯穿学员学习全流程的智能辅助工具。课程开启AI伴学后，系统可自动生成字幕、全文及分段摘要。学员在学习时可基于课程知识库进行问答互动、收听语音播报，并可利用一键出题功能实现边学边练，同时支持将课程内容一键转化为个人笔记。

AI专家：作为实体专家资源的辅助与补充，提供即时性问题解答的虚拟专家支持，与预约制的真人专家一对一咨询服务形成互补。

AI教练：针对特定业务知识库构建知识图谱，支持学员自主选择知识点进行针对性强化练习。

AI陪练：主要面向一线销售等前端员工，提供客户拜访前的情景模拟演练服务，通过人机交互帮助员工实战演练、优化话术。

培训管理侧

人力资源政策助手：专为集团HR设计，支持对集团及下属各单位人力资源政策文件的精准查询，并提供相应的文件依据。

AI出题：针对考试认证类业务年数十万人次的考试需求，解决人工出题工作量大的痛点。该工具可基于平台内的单门或多门课程，以及用户上传的文档材料，自动解析知识内容并生成题库。将传统人工出题几小时甚至几天的耗时压缩至几分钟，出题人只需做审核和修改。

AI助教：作为培训班的智能辅助工具，支持学员自助查询培训日程、课程安排、评估签到情况，以及班主任信息与联系方式等。

AI监考：自2024年上线以来，革新了传统技能认证的监考模式。该系统利用员工工位电脑摄像头与手机摄像头组成双机位，实现远程在线监考。原先需在各省市考场投入的大量人力，现缩减至集团业务部门仅需一人在后台即可监控数百考生。

内容建设侧

AI审课：为应对每年近万门课程的上传与更新所带来的审核压力，AI审课提供智能化预审服务。系统可自动检测视频中的技术质量问题（如画面模糊时段、音质不佳时段），并识别内容合规风险，包括专业术语、手机号码等文本信息，以及图片中的敏感内容。AI生成详细审核报告后，上传者可据此进行针对性修改，再提交人工复审。

AI智能封面：基于课程名称或简介，自动生成适配的课程封面图像。该功能替代了传统的设计师人工制图模式，大幅节省了人力与设计周期。

AI智课：支持将上传的PPT文稿自动转化为视频课件。该流程集成了智能配音与智能字幕生成功能，并可创建讲师形象的数字人。

学AI之术是分层分类培训去提升全员人机协同能力

数智素养提升项目

中国电信将AI素养提升定位为继计算机教育之后的第二项国民能力基建，视其为决定组织在智能时代生存与发展的关键。基于此认知，于2025年启动了AI素养提升项目，分为三个阶段：

★ 第一阶段：AI课程线上学习。

面向全员开发并上线了23门AI微课，涵盖先导认知、基础提问术，以及AI办公、AI新媒体、AI数据、AI培训四大主题。2025年，该阶段学习人次已超过150万。

★ 第二阶段：挖掘和认证有潜力AI星人。

在第一阶段基础上，引入行业深度解读课程（含内部及行业引进资源）。完成学习者可参与工信部人工智能工程师认证，旨在筛选并认证具备专业潜力的AI人才。2025年，通过该路径获得认证的员工约2000人。

★第三阶段：线下实战，打造专业AI传播官队伍。

包含“AI第一课”两门面授课程，一门面向管理者《管理者数智进阶》，1.5-3小时课程，在实际交付中通常是半天；一门面向全体员工《职场人认知实践篇》，3小时至1天课程，并基于两门课程开展内训师认证，打造了一批专业的AI传播官。

用AI之力是依托AI+培养模式深度赋能业务落地一线

在人才培养项目中，平台通过将AI应用与传统线上学习产品深度融合，实现了对员工培训全过程的智能化支撑。

战新人才培养项目

该项目以混合式学习模式推进战新业务发展，通过学、考、练、战、评全程嵌入AI产品，考试通过率超过90%。

自研产品成果转化项目

针对集团专业公司众多、自研产品亟需快速下沉至省、市、区县一线的需求，该项目通过开设线上学习专栏，组织各专业公司围绕自研产品制作系列课程（涵盖产品手册、营销案例、解决方案）。平台基于员工学习行为数据，为每个产品生成学习热度与完成情况排行榜，以数据反馈帮助专业公司优化课程内容。

为精准统计全集团40万员工的完成情况，平台通过数据驱动功能提供个性化报表服务，有效解决了大规模分散学习的成效追踪与数据统计难题。

03 数据驱动：推进企业培训管理智能化升级

基于21年的创新实践，中国电信形成了“六位一体、数智相生”的方法论——内容建设、平台产品、学习运营、生态共享、培训管理、数据驱动。并且每年会出一本方法论白皮书。

方法论

在数据驱动的内部管理方面，平台构建了名为“N to N”的数据应用体系。其核心逻辑是：以丰富多元的数据源为基础，通过统一的数据治理，实现分层分类的数据应用。

数据源侧

整合了多维度、大规模的业务数据，包括每年3万余个面授培训班、上千个线上学习专题、近万门线上课程、讲师与认证数据，以及新增的搜索、考试练习等行为数据。通过与HR系统对接，进一步融入了全集团的人力资源数据（如人才标签、内训师标签），构成了数据基础。

数据仓侧

建立了统一的数据仓，并引入国家干部教育培训标准作为数据治理的指导规范，确保数据的准确性与一致性。

应用侧

采用分层分类的服务模式。可视化应用面向学员、班主任、培训管理员及管理者等不同角色，提供定制化的数据看板与服务。接口化应用面向各级单位开放接口，输出成熟的数据产品。各单位可结合自身不便公开的内部业务数据，进行本地化的智慧学习应用开发。

场景化应用

员工学习报告

分月度与年度。基于学习数据划分能力等级并授予相应称号；生成个人学习地图，展示全年学习关键词、首次登录时间、关键学习时刻、月度学习、认证及培训参与情况；并对照干部教育培训规划的理论教育、专业知识、履职能力三大模块，为干部生成全年学习内容分布图。

24型学习风格

综合学习内容偏好（如管理类、前端类）、学习动机（组织调训或自主选学与主动搜索）、学习形式偏好及学习时间偏好四个维度，将员工划分为24种学习风格类型。每种类型均配有相关关键词与个性化寄语，为每位员工生成专属的风格画像图。

24型学习风格图谱

培训班学员分析（面向班主任）

班主任建班后，可查看班级学员的年龄、岗位、区域分布，以及每位学员本年度的参训次数与历次培训参与记录。

学习项目专项报表（面向管理员）

以自研产品学习项目为例，集团管理者可掌握全集团的应学人数、已学人数、考试通过率及各单位的应学尽学情况；单位培训管理员可精准定位本单位未完成人员，并支持一键发布学习提醒。

党校数据驾驶舱（面向党校领导）

整合培训教室与酒店使用情况、讲师满意度评估及培训费用等运营数据，实现培训资源的可视化统筹管理。

全集团培训管理者报表

面向全体培训管理者开放，汇总展示全年整体培训业务数据，涵盖面授培训班数量、线上学习情况、课程开发成果、内训师规模及授课评分等核心指标。

04 未来学习：关键挑战与行业协同新生态

在2026-2027年乃至更长时间里，中国电信希望借助AI助力，不断拓展实践育人与网络育人的空间和阵地。AI不仅要帮助做高质量的教学和学习，也要助力培训管理高效运转。数字化学习不再是前几年简单追求规模和效率，而是用自动化工具做个性化、精准化、智慧化的学习设计。

混合式地教、自适应地学、精细化地管

混合式教：以智能推动教学模式融合创新

首先聚焦关键人群和关键业务，形成标杆后再推广到更广泛人群，最终贯通融合，形成以智能为驱动的教学模式融合创新。

自适应学：以实时反馈驱动个性化成长

AI改变了学习方式，但在教育领域应用还有难点。比如持续性学习能力缺失，无法跨越对话或产品做知识累积。中国电信期待打造电信培训自适应系统，与企业人才战略深入结合，以实时反馈驱动员工个性化成长。

精细化管：以数据驱动教学精准决策

数据治理是冰山下的工作，但如果做不好，冰山上的应用都没有意义。

中国电信21年的探索实践表明，数字化技术加持下的学习发展，正在从知识积累走向智慧创造，从单向学习走向智能交互，从信息扩散走向高效吸收，从重工定制走向高效即创。中国电信智慧学习平台将持续进化，与每一位员工共同成长，成为深度融入工作场景、紧贴业务需求的智慧成长引擎。

作者：蒋广华

来源：人力资源智享会