深度学习的革命浪潮汹涌，人工智能（AI），特别是生成式AI的迅猛发展，正在加速这场人类历史上可能最伟大的变革。从ChatGPT的横空问世到DeepSeek的惊艳亮相，新技术每达到一个高度，都会引发热烈的关注，并将AI的应用再次推向更高的境界。只要人类不停止探索，相信未来仍会不断有新的大模型和AI智能体如雨后春笋般涌现。人工智能留给我们的想象空间犹如浩瀚宇宙，广阔无垠。
人工智能正在变得日益普及，几乎影响到人类所涉及的每一个领域。无论是职场人士、商业领导者，还是企业教育培训行业，都在热烈讨论AI对生活和商业的深远影响。职场人士开始意识到“AI或许不会取代你，但取代你的是会使用AI的人”；商业领导者则感受到一个新的商业时代的到来，纷纷加大对AI的投资，尤其是对拥有AI能力的人才的投资，以推动其AI战略的落地执行。企业教育培训行业也不例外，据有关权威机构预测，2025年AI在培训行业渗透率超60%；有人估算仅AI能力培训的市场规模就高达至少万亿。不少机构和公司开始“ALL IN AI”，站在风口上起飞，原本低迷的市场气氛瞬间被点燃，进入了人人学习和使用AI的时代。
在这场AI热潮中，几乎所有行业都在思考如何将AI应用于实际场景，以挖掘更多的商业机会。正如已故战略大师、著名的政治家亨利·基辛格（Henry Alfred Kissinger）在他最后的一本书《人工智能时代与人类未来》（The Age of AI and Our Human Future）中所言，人工智能不是一个行业，更不是单一的产品，用战略术语来说，它甚至不是一个“领域”。它是众多行业及人类生活各个方面的赋能者。企业教育培训行业也不例外，AI的应用场景正逐步多元化、清晰化。以下是四大正在发生及可预见的应用方向。
01 自动化的内容创建
传统的内容创建过程往往耗时耗力，需要大量的时间和资源投入。然而，生成式AI工具的出现彻底改变了这一局面。通过输入内容主题专家（SMEs）提供的素材，AI可以快速生成高质量的课程内容，包括文本、PPT课件、教学视频、测试题目等。这种自动化内容创建不仅大幅提高了效率，而且将人力解放出来，可以进行更有创造性的工作。
快速生成多样化内容
生成式AI能够根据企业的具体需求，快速生成多样化的学习材料。例如，AI可以根据企业的产品手册、技术文档或市场分析报告，自动生成培训课程。这些课程不仅包括文字内容，还可以生成配套的图表、视频和互动练习，极大地丰富了学习资源。
实时更新与多语言支持
AI还可以根据内外部数据的变化，自动刷新和更新课程内容，确保内容的时效性和准确性。例如，当行业标准或法规发生变化时，AI可以自动调整相关课程内容，避免因内容过时而造成的资源浪费。同时，AI支持多语言模式，能够将课程内容自动翻译成多种语言，满足全球化企业的培训需求。
智能体课程与智能体老师
未来，基于私有模型的智能体课程和智能体老师将成为内容创建的重要方向。这些智能体由数据专家、知识管理专家和内容主题专家共同协作开发，能够根据企业的特定需求生成定制化的培训内容。例如，智能体老师可以根据学员的学习进度和理解能力，动态调整教学策略，提供个性化的辅导。这种智能体驱动的教育培训模式，不仅能够提供更加个性化的学习体验，还能够根据学员的反馈不断优化内容，形成良性循环。
02 互动沉浸的学习体验
AI技术的进步使得学习体验变得更加互动和沉浸。通过AI驱动的聊天机器人、虚拟助手和模拟训练，学员可以在学习过程中获得更加真实的互动体验。
聊天机器人与虚拟助手
聊天机器人和虚拟助手可以实时回答学员的问题，提供个性化的学习建议，甚至可以根据学员的表现调整学习计划。例如，学员在学习过程中遇到难题时，虚拟助手可以立即提供详细的解答或推荐相关的学习资源。随着DeepSeek等开源模型的普及，训练这些AI助手的成本大幅下降，基于小模型的机器人和助手变得更加智能，应用场景也日益丰富。
模拟训练
AI驱动的模拟训练为学员提供了更加真实的沉浸式学习体验。通过模拟真实的工作场景和任务，学员可以在安全可控的环境中进行练习，提升实际操作能力。例如，在销售培训中，AI可以模拟客户的不同反应，帮助学员练习应对各种销售场景。AI还可以根据学员的表现，动态调整模拟训练的难度和复杂度，确保学员始终保持较高的参与度和积极性。
AI增强的AR/VR技术
AI增强的AR/VR技术将进一步提升学习的沉浸感。学员可以通过虚拟现实设备进入高度仿真的学习场景，练习复杂或高风险的任务。例如，在医疗培训中，学员可以通过VR设备进行虚拟手术练习，提升实际操作技能。这种沉浸式学习不仅能够提高学员的学习兴趣，还能够帮助他们在实践中更好地掌握知识和技能。
03 及时自动的效果评估
传统的培训效果评估往往依赖于人工分析和主观判断，效率低下且容易出错。而AI通过大数据分析，能够实时监控学员的参与度、学习进度和完成率，自动评估培训计划的有效性。
实时监控与反馈
AI可以实时监控学员的学习行为，分析哪些课程内容最受学员欢迎，哪些内容需要改进。例如，如果某个课程的完成率较低，AI可以分析原因并提出改进建议。这种实时反馈机制不仅提高了评估的准确性，还能够帮助企业及时优化培训方案。
数据驱动的业务关联
AI驱动的分析工具还能够将学习数据与业务结果紧密关联。例如，通过分析培训后的销售业绩、客户满意度或组织绩效，AI可以量化培训的投资回报率（ROI），帮助企业更好地评估培训的价值。这种数据驱动的方式不仅提高了评估的准确性，还能够为企业提供更具说服力的决策依据。
预测分析与干预
此外，AI还可以通过预测分析，帮助企业提前识别潜在的学习瓶颈或问题。例如，如果某个学员的学习进度明显落后，AI可以及时发出预警，提醒培训师或管理者采取干预措施，确保学员能够顺利完成培训。
04 智能化的学习管理与自适应学习
AI不仅能够优化学习内容和体验，还能够提升学习管理的效率。通过AI驱动的学习管理系统，企业可以自动化管理学员的学习进度、课程安排和资源分配；同时，也让自适应学习变得更加普遍和可能。
自适应学习是一种基于学习者的个体差异和学习需求，为每个学习者提供定制化学习内容和学习路径的学习方式。它通过人工智能、机器学习、数据挖掘等技术，分析学习者的学习行为和反馈数据，以提供个性化的学习资源和路径，从而提高学习效果和学习满意度。
个性化推荐
AI可以根据学员的学习历史和偏好，自动推荐适合的课程或学习资源，确保学员能够高效地完成学习目标。例如，如果某位学员在某个领域表现出色，AI可以推荐更高级的课程，帮助学员进一步提升技能。
资源优化
AI还可以通过数据分析，帮助企业优化培训资源的分配。例如，如果某个课程的学习效果显著优于其他课程，AI可以建议企业增加该课程的资源投入，或者将其推广给更多的学员。这种智能化的资源管理不仅能够提高培训的效率，还能够帮助企业节省成本。
社会化学习
通过社会化学习平台，AI还能够促进学员之间的互动和协作。例如，AI可以根据学员的学习兴趣和背景，推荐适合的学习伙伴或导师，帮助学员建立学习网络，提升学习效果。社会化学习不仅能够增强学员之间的交流与合作，还能够通过集体智慧提升学习效果。
05 教育培训工作者面临的挑战
AI在企业教育培训中的应用正在深刻改变传统的学习模式。从自动化的内容创建到自适应的个性化学习，从互动沉浸的学习体验到及时自动的效果评估，AI为教育培训行业带来了前所未有的机遇和挑战。未来，随着AI技术的不断进步，企业教育培训将变得更加智能化、个性化和高效化。
然而，教育培训工作者也面临着新的挑战。首先，AI技术的快速迭代要求他们不断学习和更新知识，以跟上技术发展的步伐。其次，AI的应用需要大量的数据支持，如何有效管理和利用这些数据成为一个重要课题。此外，AI的普及可能导致部分传统培训岗位的减少，教育培训工作者需要转型为AI技术的应用专家或学习设计师。
面对这些挑战，教育培训工作者可以采取以下应对策略。
持续学习：积极参与AI相关的培训和学习，提升自身的技术能力。
数据管理：掌握数据分析和管理的基本技能，确保能够有效利用AI工具。
角色转型：从传统的培训师角色转型为学习设计师或AI应用专家，专注于设计和优化AI驱动的学习体验。
人工智能正在改变人类的思想、知识、感知和现实，如前文引述，它已成为人类生活各个方面的赋能者。学习发展专业人士要自觉、积极地拥抱AI技术，与之偕行。
人工智能加速了学习的革命，提供了更多的可能性，让学习变得有趣有意义和更加高效。但它本身作为赋能者，并不会改变学习/培训，以及人才发展的本质。基于第一性原理，在培训的设计、组织和执行中，我们始终需要从学习的本质出发，以终为始，业培融合，促使行为改变，提升绩效，从而推动人与组织的共同发展。
作者：朱伟正 《培训》杂志主编
来源：《培训》杂志
