创新是引领发展的第一动力，青年骨干技术人员作为航天科研创新的中坚力量，肩负着建设世界一流航天企业的时代重任。天剑中心紧扣集团公司“人才强企”战略，秉持“抓前沿、抓关键、抓长远”的培训理念，持续赋能科技人才队伍的高质量培养。
近两年来，天剑中心连续开展多期科技创新专题培训，立足航天特色，强化创新导向，以多元化教学模式全面激活青年骨干设计师队伍的创新思维与能力，有效助推航天二院“科技创新跑出新速度”战略落地。
一、紧扣业务需求，精准定制项目
科技创新人才培养是一项长期系统工程，不仅需要传授专业知识、培养实践能力和综合素质，更要遵循创新人才成长规律。天剑中心作为人才培养资源的供给侧，始终科学把握培训标准、方向、内容、方式，提供精准到位的培训项目，践行“育人为本、服务航天”的宗旨。
聚焦业务，深度调研培训需求
天剑中心坚持以实际需求为先导和牵引，重点围绕科研生产中的创新领域展开深入需求调研分析。调研工作从“单位、岗位、个人”三个维度切入，综合运用资料调查法、问卷法、深度访谈法等多种方式开展。
面向主办方（院人力资源部、科技创新部），重在把握组织整体科技创新存在的问题和机遇挑战，将其融入培训项目设计并获得顶层支持；与学员上级的沟通，旨在厘清岗位对创新的要求以及与目标值之间的差距、待解决问题等；而针对学员本人调研，则能确保培训内容与形式精准匹配其学习期望，提高培训的匹配度和满意度。
调研结果显示，核心需求集中体现在四个方面：拓宽前沿技术视野、掌握创新思维方法、借鉴创新案例经验、参访调研高新企业。同时，各相关方普遍希望培训能在保持前沿性、精准性的前提下，进一步突出内容实用性和形式多元化，激发学员内在学习驱动力，确保培训对个人成长和业务发展起到长期推动作用。
全面锚定，系统规划项目设计
基于前期需求调研成果，并深度融合优秀设计师能力素质模型，天剑中心系统规划科技创新培训体系。
优秀设计师能力素质模型
科技创新培训体系
在内容设计上，培训涵盖科技前沿知识、经验成果分享、创新思维方法、实地现场调研、团队研讨交流五大模块，形成全方位赋能矩阵。课程策划和师资配置突出“需求导向、内外结合”原则，邀请来自航天企业内外的科技创新专家授课，通过现场面授与研讨交流并行、知识输入与成果输出相结合的方式，精准匹配学员创新能力提升的核心需求。资源保障层面，同步搭建课程库、师资库等资源库，既为后续项目开展提供支撑，也为项目品牌推广奠定基础，最终实现知识资源的持续积累与沉淀。
二、立足创新导向，深化航天特色培养
航天领域科研创新具有其独特性，创新人才培养需始终秉持“抓前沿、抓关键、抓长远”的理念。立足这一特性和理念，培训项目采用特色化、多元化教学路径，有的放矢地补足短板、挖掘潜力，提升创新人才培养成效。
聚焦真实问题，开展行动学习
针对科技前沿知识赋能，我们邀请行业专家教授面授，系统讲授航天领域前沿科技知识与颠覆性技术创新，并结合习近平总书记关于科技创新方面的最新讲话精神，帮助学员拓展视野、把握方向。
在此基础上，我们以“航天真题挑战赛”为载体，将创新思维方法模块与团队研讨交流模块深度融合。实施中，选取企业亟待解决的现实技术难题作为课题，打造“企业难题—学员攻坚—成果转化”全链条贯通的行动学习落地闭环。
一方面，通过“技术+创新”双导师实时跟进指导，确保学员在解决技术瓶颈时既有方法论支撑，又贴合工程实际；另一方面，将团队研讨攻坚成果直接对接企业研发链路，服务企业创新实践，真正达成培训与企业需求的无缝衔接，让人才培养过程成为推动技术突破的“实战环节”。
例如，TRIZ（萃智理论）作为一种实用性极强的专业创新工具，可大幅缩短研发周期、提升创新成果质量。培训中特邀请深耕创新领域十多年的实战专家，不仅系统讲解TRIZ核心理论、工具、方法，更结合显示器零部件优化、智能设备故障排查等多个跨行业案例，现场拆解“如何用因果链分析定位技术痛点”“怎样用‘物–场模型’设计改进方案”等实操步骤，将抽象理论转化为落地解题路径。在沉浸式互动实践学习之后，学员围绕工作中的技术和管理创新难题进行集中研讨攻坚。
革新经验分享，激活隐性智慧
在经验成果分享模块，我们邀请集团公司总设计师、创新专家、优秀专利负责人以及外部高科技企业创新领域专家，进行创新经验和成果分享。分享模式突破传统事迹报告的单向输出形式，创新采用“结构化案例复盘+隐性知识挖掘工作坊”双轨模式，系统解决经验分享碎片化、难以复用的局限。
首先，在复盘环节中，由资深专家对关键工程决策的思维逻辑进行深度拆解。在随后的工作坊中，导师引导学员运用知识图谱、场景模拟等工具，系统提炼萃取资深专家的工程经验，以及直觉判断背后的底层规律。最终，形成了一套包含核心方法、典型场景模板，并且可复制、可传播的方法论工具集。
该工具集以“航天关键工程决策隐性知识转化图谱”为核心，包含三部分核心内容：一是“决策思维逻辑拆解流程图”，以模块化图形呈现从目标分析、风险评估到方案优选的全流程节点及逻辑关联；二是“典型场景方法模板矩阵表”，横向列示任务类型、约束条件等维度，纵向对应核心方法、操作步骤及适用边界；三是“隐性知识萃取工具应用示意图”，直观展示知识图谱的节点构建方式与场景模拟的流程推演路径，清晰呈现工具集的结构化架构与实操逻辑。
决策思维逻辑拆解流程图
典型场景方法模板矩阵表
隐性知识萃取工具应用示意图
深入实地参访，强化应用体验
为深化学员对前沿技术在产品研制上的实践认知，培训期间组织学员前往灯塔工厂、高新科技公司、知名高校、二院重点实验室开展实地调研交流。通过沉浸式体验大模型技术、脑机接口、自动驾驶、智能制造等前沿技术在各场景中的应用体验，以及与一线设计人员深入交流，进一步强化学员的创新思维，激发学员对新技术、新材料、新工艺的应用灵感，充分发挥培训在思维启迪与跨界融合层面的深层价值。
三维协同管控，持续迭代优化
此外，为确保创新培训项目顺利实施、达成预期，天剑中心构建了全维度管控闭环。通过明确分工、高效协同，将培训团队划分为决策组、策划组与执行组：决策组负责把控宏观方向，策划组专注方案设计，执行组细化实施细节，以清晰职责保障各环节高效衔接。训后，采用短期评价和长期跟踪相结合的评估方式，全面检验培训成效，并据此动态优化课程与教学安排，形成“培训—检验—优化”的闭环，确保培训项目持续精准赋能。
上述特色设计与实施，使得多元化教学不仅停留在形式组合上，更深层激发了科技创新人才的培养效能。
科技创新是发展新质生产力的核心引擎，也是企业转型升级与可持续发展的源泉动力。面向未来，天剑中心将继续紧扣国家战略和强军首责，精准对接各级单位人才发展需求，深耕培训规律，融合AI技术实现数智化应用转型，构建完备的科技创新培训体系，为航天强国提供人才保障，助力航天事业高质量发展。
作者：田其哲 詹少博
来源：培训杂志
