当AI浪潮席卷各行各业，国有企业尤其是多元化产业集团，如何在审慎与积极之间找到平衡？基于22年的培训从业经验和从华为到国央企的跨界视角，我与大家分享一条广新在AI赋能业务上的探索路径——不是盲目追新，而是将AI嵌入商业创新框架，让培训真正切入业务、孵化项目、创造价值。

01 多元化国企的AI破题逻辑

所有的培训工作，都要扎根于企业自身的资源禀赋和战略背景。广新控股集团是广东省属国有资本投资公司（试点），连续三年位列世界500强，旗下业务横跨新能源新材料、生物科技与食品、数字服务与供应链服务三大板块，产业多元且互不相关——从铝型材到高分子材料，从生物发酵到广告传媒，从服装设计到国际招标，跨度极大。

这样的业务生态，决定了我们在推进AI时不能“一刀切”。广告行业关注内容生成，铝业关注生产智能化，生物科技关注研发仿真，每个板块对AI的需求和应用场景截然不同。因此，在集团层面做统一的大规模培训，既难以匹配不同业务板块的实际需求，也难以实现培训资源的有效投入。

更深层的思考在于，我们如何定位AI这件事。技术会不断迭代，今天的热词明天可能就被颠覆。我们把AI放在商业创新的整体框架下进行审视：创新分为模式创新和技术驱动的创新，而AI属于后者——只有将技术创新转化为业务创新，推动商业模式变革并创造实际增长价值，才是企业值得长期投入的技术。否则，它可能只是昙花一现。

基于这样的认知，我们给学习与创新中心的定位是“企业大学+创新加速器”。企业大学做的是大家熟悉的基础工作——干部培育、人才培养；创新加速器则是我们的特色，对标大企业的孵化器模式，重点加速创新孵化加速和助推业务变革。这也为后续推进AI赋能奠定了组织基础。

探索“广新创新加速器”建设

02 从培训到赋能：让业务带着问题来

许多培训部门都面临着类似挑战：培训项目投入了大量资源，但与业务实际需求之间仍存在一定距离。我们的思路是推动角色转变——从单向提供培训，转向围绕业务问题开展赋能，帮助业务找到解决方案。

AI不是数据部门的事，也不是战略部门的事，而是所有人的事。但如何让所有人都能理解并参与？我们的做法是分两层推进。

抓领导认知

AI赋能本质上是一项由管理层牵引的系统性工作，尤其对于多元化集团而言，更需要业务领导者的重视与参与。我们通过高管培训、战略研讨等方式，帮助管理层建立对 AI 的系统认知，引导其从业务发展的角度思考：如何借助 AI 解决实际问题、推动业务创新。

抓业务部门

我们鼓励业务部门从自身发展需求出发，主动挖掘AI 应用场景，并进一步筛选具有业务价值和推广潜力的重点场景。相比由培训部门单向推动 AI 学习，我们更强调以业务需求为牵引，由业务提出问题和应用需求，再由我们整合资源、提供支持，推动 AI 真正融入业务实践。

这就是我们对“赋能”的理解：以业务需求为起点，围绕实际问题提供支持和解决方案。这种模式的转变，使培训与业务之间建立了更紧密的连接。我们的培训项目均由业务部门主导，根据业务发展需求确定方向，由各主责部门牵头推进，或由业务负责人直接推动落地。培训部门不再是自说自话，而是成为业务变革的助推器。

在具体执行上，我们采取分层分类的能力赋能。因为产业多元的特点，我们难以在集团层面做统一的技术培训，但可以让每个板块根据自身需求，开展针对性的AI应用探索。我们更多扮演的是平台角色——整合资源、撮合对接、提供方法论支持。

03 场景孵化：从认知到项目落地

如果只作用于赋能，AI的价值很难真正体现。我们希望以终为始，从场景挖掘到项目孵化，推动AI真正在业务中落地。

为此，我们设计了“AI加速营”模式，以项目实践为牵引推动AI应用落地。参与加速营的学员需要围绕真实业务问题提出应用项目，由专家团队进行评估筛选，重点选择具有业务价值和落地潜力的项目进入培养流程。通过这种机制，避免单纯以培训为目的的学习方式，让AI学习与业务创新紧密结合。

加速营推进过程中的关键挑战，在于如何从众多业务场景中识别真正具有价值的应用方向。不同业务都可能提出AI应用需求，但哪些场景能够创造持续价值，哪些场景具有战略意义，需要依靠专业的方法论进行判断。为此，我们引入行动学习、设计思维等创新方法，帮助学员系统分析业务痛点，筛选并优化AI应用场景。

除了场景识别，技术资源与业务需求之间的匹配也是AI落地的重要环节。业务部门通常能够提出应用需求，但在技术实现路径、解决方案选择等方面仍需要专业支持。因此，我们承担连接业务需求与外部技术资源的角色，一方面深入挖掘企业内部应用场景，另一方面整合外部技术资源，推动需求与解决方案有效匹配。

在推进过程中，我们也充分利用AI工具提升项目实施效率。例如，通过引入智能咨询分析工具，将业务场景、行业背景和分析目标输入系统后，AI可以快速生成诊断报告和可视化分析结果，帮助缩短问题分析和方案设计周期。通过在加速营中引入这类工具，让参与者在项目实践中更加直观地理解 AI 的应用价值。

04 培训如何真正切入业务

经过几年的探索，我们在一些板块取得了阶段性成果。

以广告业务为例，这是受AI冲击最直接的行业之一——内容生成、广告片制作、创意产出都在被AI重塑。省广告集团已经从“广告服务商”重新定位为“科技公司”，搭建了属于自己的AI智能体系，并通过文旅大数据做精准推送和智能推荐。

服装板块的智能化也在加速。从智能设计、智能剪裁到3D材料模拟，AI让服装设计的技术门槛大幅降低。在佛山等制造业集聚区，从设计到打版到生产已经可以压缩到极短周期。

生物科技板块则利用AI进行研发仿真。过去需要通过多项实验验证的材料配比，现在通过算法仿真可以在一天时间内尝试数千种组合，研发效率呈指数级提升。

这些实践让我们更加确信：培训一定要切入业务。我们帮助集团数据管理部门搭建了“粤港澳大湾区产品创新中心”，因为能在产品孵化、场景挖掘和技术对接方面提供支撑，我们自然而然成为其战略伙伴。这不是培训部门的“跨界”，而是培训真正创造价值后的水到渠成。

当然，我们仍面临很多挑战。多元化企业的项目筛选难度大，没有任何一家供应商能满足所有板块的需求，专家评审的预算压力、技术资源的匹配难度，都是需要持续破解的难题。

AI技术正在快速演进，任何具体的技术方案都可能随着迭代而变化。但有一点可以确定：每个企业都有自己的独特背景，培训工作者要做的，不是追逐风口，而是扎根业务、理解场景，让培训真正服务于企业的战略目标和业务增长。

AI是时代赋予的工具，但真正决定价值的，是我们如何用这套工具解决实际问题。审慎拥抱、务实推进，这可能是多元化国企在AI时代最稳健的姿态。

作者：李志刚 广新控股集团学习与创新中心负责人

来源：培训杂志