两年前，ChatGPT的问世成为人工智能发展史上的一个重要节点。ChatGPT之所以具有革命性意义，在于它首次真正实现了人工智能的“生成”能力，即生成式AI（Generative AI）。它的出现，标志着人工智能迈入了新的发展阶段。一方面，AI具备了持续生成内容的能力，为推理和思考奠定了基础；另一方面，AI开始能够理解用户意图，自主生成指令并调用外部工具完成任务，逐步突破了传统依赖人工操作的模式。

在此基础上，行业进一步探索如何赋予AI更强的推理（Reasoning）和行动能力。过去一年，这一方向取得了显著进展，人工智能正加速迈入“智能体AI（Agentic AI）”时代。所谓智能体AI，是指AI不仅能够理解信息，还能够进行分析推理、制定行动规划，并自主调用外部工具完成具有实际价值的任务。例如，Anthropic推出的Claude代码能力，被认为是首批能够承担复杂生产力任务的软件智能体之一。

软件编程正成为AI智能体的重要应用场景，而从本质上看，编程就是将人类希望自动化执行的任务转化为可运行的代码。那么，世界上又有哪一家企业、哪一个个人，不希望将那些需要重复执行的工作实现自动化，并沉淀为可持续运行的程序呢？因此，编程的重要性并不只属于软件工程师，而是与所有企业和个人的工作方式息息相关。这也意味着，AI正在从技术概念真正走向实际应用。

01 破除技术恐惧，让安全与理性回归

随着AI影响范围不断扩大，我认为，每个人都应该拥有接触和使用AI的机会；每一个国家、每一家企业，也都应该能够合理利用这项技术。AI能够赋能人类，让更多人获得过去难以想象的生产力。但与此同时，没有任何个人或组织应该拥有一颗不受约束的“核弹”。这也说明，除了行业自身的技术伦理与自律之外，我们同样需要政府层面的法律法规进行规范和监管。

尤其是在具体行业应用中，例如AI在医疗影像领域的应用，监管更是不可缺少的安全底线。未来，每一套医疗影像系统都可能嵌入一个AI医生或AI助手。它能够理解患者的扫描需求，在影像采集过程中实时识别异常情况，并辅助完成疾病筛查和诊断。因此，这类医疗设备必须接受严格监管，其中的AI系统也应按照医疗器械，甚至汽车行业等高安全要求领域的标准进行规范化管理。

让我感到惊讶的是，直到今天，一辆自动驾驶汽车似乎仍不需要像人类驾驶员一样考取驾驶执照。这一点值得深入思考：你的女儿想要驾驶汽车上路，需要经过系统培训和严格考试；那么，一辆自动驾驶汽车为什么不需要通过同样严格的测试和验证？

当然，我并非反对技术的快速发展。相反，我认为正确的发展路径应该是“小步快跑，但绝不砸碎东西”。快速迭代的价值在于，新技术往往也意味着更高水平的安全保障。如果让我选择，我当然更愿意坐在今天的汽车里，而不是一辆100年前的古董车中。因为现代汽车更加安全，并搭载了大量由自动驾驶技术发展而来的先进系统。技术的发展方向，不应该是停滞不前，而应该是在持续试验、验证和优化的过程中，让系统变得越来越可靠。

我希望大家理解一点：AI并不是一个生命体，它没有自我意识。从本质上来说，AI就是由计算机硬件与软件构成的技术系统。我们知道它如何被设计，也能够理解其运行机制。因此，那些认为“我们不知道AI究竟是什么”“我们无法理解它的运行逻辑”“AI很快就会觉醒意识”等观点，实际上是在放大未知，并制造不必要的恐惧。这不仅偏离工程现实，也容易让科研和技术发展被蒙上一层神秘色彩。

当然，我们必须认真面对AI可能带来的风险。但在讨论风险时，也需要看到另一个重要事实：大量科学家和工程师正在研究如何建立安全机制、减少幻觉（Hallucination）、提升系统可靠性，并确保AI真正服务于人类。如果以悲观逻辑看待历史上的每一次技术变革，那么几乎所有重大创新都应该走向灾难。但事实并非如此。为什么汽车没有带来毁灭性的后果？因为在推动汽车速度提升的同时，也有更多人投入到汽车安全技术的研发之中。

02 AI替代的是任务，而不是人的职业与使命

在关注AI风险、建立必要监管机制的同时，我们也需要警惕另一种倾向：因为担忧风险而否定技术本身的价值。有些人出于善意，希望提醒社会关注AI可能带来的挑战，但如果这种提醒演变为过度恐吓，甚至让公众完全拒绝技术进步，那么最终受到影响的，可能恰恰是人类自身的发展。

让我举一个非常典型的例子。多年前，一位非常著名且极具影响力的计算机科学家曾预测：AI将首先取代放射科医生。他的判断并非毫无依据。事实上，计算机视觉技术在医学影像分析领域已经取得了令人瞩目的突破。AI能够分析扫描图像，发现人眼难以察觉的细微病变，同时保持持续、高强度的计算能力。在这一具体任务上，AI的表现甚至已经超过了人类。

因此，从技术发展趋势来看，他的预测有其合理之处。十年后的今天，AI确实已经深度融入放射医学领域，并成为这一行业不可或缺的重要工具。但他真正错误的地方在于——他认为放射科医生这一职业会因此消失。现实恰恰相反：AI的出现，让放射科医生能够分析更多医学影像，服务更多患者，并对疾病进行更加全面、精准的判断。医院整体效率因此提升，放射科甚至成为许多医疗机构的重要核心部门。由此带来的结果是：今天，医疗机构正在招聘更多放射科医生。

如果当初所有年轻人都相信“这个职业会被AI消灭”，并因此放弃学习这一专业，那么未来我们反而可能面临严重的人才短缺。我们真正应该告诉放射科医生的是：你的使命并不是把自己困在一个房间里，日复一日地查看影像；你的使命，是与其他临床医生协作，帮助患者诊断疾病、改善健康、挽救生命。影像分析只是实现这一使命的一项工具，而不是这个职业存在的全部意义。

这正是许多人理解AI时存在的误区：他们看到“某项任务可以被自动化”，就认为“整个职业将被取代”。但事实上，一个岗位的核心使命，与这个岗位日常执行的具体任务，是相关却并不等同的两个概念。如果按照“任务替代职业”的逻辑来看我自己的工作，那么我的工作似乎也只是“讲话”和“打字”。如今，这些任务已经能够被AI高效完成，而且AI的表现非常出色。那么，我是不是也应该失业了？但现实并非如此。今天，我们的工作反而变得更加深入、更具创造性。我认为，一个成功的社会应该始终保持雄心，不断突破边界，并持续追求更高水平的发展。

如果有一天，人类真地认为：“我们想完成的事情都已经完成了，这就是终点。”那么我承认，自动化确实可能带来更多失业。但现实并不是这样。这个世界仍然存在大量尚未解决的问题，还有无数疾病等待被治愈，还有无数梦想等待实现，还有无数未知领域等待探索。如果技术能够帮助我节省时间、提高效率，那么我只会更加兴奋——因为这意味着，我终于拥有更多精力投入到那些真正重要、真正有价值的事情中。

事实上，AI创造的不只是效率提升，更是新的产业和就业机会。AI从来不仅仅是一个软件模型，而是覆盖上下游的完整产业体系，涉及芯片、基础设施、数据中心、模型开发、应用服务等多个层级，是一个庞大的产业生态。因此，AI带来的第一个连锁反应，并不是简单减少工作岗位，而是创造新的产业需求和就业机会。

围绕AI的发展，整个产业正在持续扩张：软件生态建设、数据中心扩建、芯片工厂建设、计算机制造以及AI基础设施发展，都需要大量人才参与。过去一年，全球有超过1000亿美元资金投入AI初创企业，成为人类历史上规模最大的年度科技投资之一，而这些投入最终都会转化为真实的产业机会和岗位需求。

此外，在AI原生企业（AI-native companies）中，软件工程师的需求不仅没有下降，反而持续增长。这看似存在一种矛盾：一方面，人们认为AI最先改变的领域就是软件编程；另一方面，企业却以前所未有的速度招聘软件工程师。原因其实并不复杂。正因为AI显著提升了开发效率，人类才有能力去完成过去难以想象的大型项目。当技术能力提升后，企业对于产品、服务和创新的目标也会进一步提高，因此需要更多优秀人才共同面对新的挑战。所以，理解技术变革，不能只停留在技术本身，更需要从产业演进和社会发展的更大视角去看待它。

03 AI重塑能力结构，人类价值转向创新

当然，在技术转型过程中，我们必须承认，技能错配的问题一定会出现。举一个最现实的例子：如果你是一名刚毕业的大学生，却完全不会使用AI，而另一位求职者能够熟练运用AI完成各种工作，那么企业显然更可能选择后者。这正是技术变革带来的阵痛。

一种昨天还可能被认为微不足道的能力，今天或许已经成为决定个人竞争力的重要技能。反过来说，如果一位年轻人能够熟练掌握并运用AI，提高自己的工作效率，那么他同样会获得更强的职业竞争优势。未来，企业对于“能够使用AI的人才”和“不会使用AI的人才”之间的需求差距，只会进一步扩大。真正发生变化的，并不是岗位本身，而是岗位所需要的能力结构。

在这一过程中，原本被大量繁琐事务占据的人力，将被释放出来，投入到更具温度的现场服务、更复杂的问题解决以及更具创造性的工作中。因此，几乎所有职业都会受到AI的影响。一部分高度重复性的工作可能会被重新定义、升级，甚至逐渐消失；与此同时，也会有大量新的职业和工作形态不断出现。未来，绝大多数岗位并不是被AI简单取代，而是在AI的辅助下实现能力提升和工作方式的升级。

AI推动科学跃迁，人类探索进入新纪元

我想告诉大家，你们完全有理由对未来保持乐观，因为这正是我每天亲身经历的变化。通过与顶尖科学家讨论前沿研究、与不同领域学者交流最新进展，我越来越清晰地看到：AI已经开始成为科学家推动研究突破的重要工具。

过去，一位科研人员为了验证一个新的科学假设，可能需要花费数月时间进行实验、分析和反复试错。而现在，在AI的帮助下，许多原本需要数月完成的数据分析、模拟和验证工作，可能在一天之内完成。科学探索的本质，就是不断提出假设、不断进行实验、不断修正方向。AI并不会替代科学家的创造性思考，但它能够极大缩短探索过程，提高科研效率。今天，无论是在新能源、气候科学、生物医药、新药研发，还是传统物理学领域，我们都已经看到AI正在推动新的突破不断出现。

重新想象未来，AI打开无限可能空间

这个时代带来的最大变化，并不仅仅在于技术能力的提升，更在于人类对于未来可能性的重新认识。对于英伟达而言，我们最大的变化，并不是简单地设定一个更高的目标，而是重新定义了我们想象未来的方式。

今天，当团队向我汇报一个宏大的目标时，我脑海中的第一个反应，往往是思考：如果这个目标扩大一百倍，会呈现出怎样的可能？这并不是因为我刻意追求更大的数字，而是因为我亲眼见证了AI正在释放出远超我们过去想象的潜力。它正在改变科学研究，改变产业发展，也将影响几乎所有行业的未来形态。

我希望更多人能够主动参与到这一过程中，亲身体验AI带来的机会，而不是将它视为遥远的科幻概念。因为AI并不是未来才会发生的事情，它已经正在发生，并将在未来持续影响各行各业。我相信，我们正在进入一个极其重要、极具创造力的新时代。

作者：黄仁勋

来源：培训杂志