制造业的AI转型，最终要落到人的能力转型上。面对业务与技术脱节、培训难见成效的普遍困境，协鑫科技将AI人才培养作为一项系统工程推进：以分层分类的顶层设计明确全员成长坐标，以训战结合的闭环推动能力从课堂走向现场，以统一的需求语言打通业务与技术的对接，并以权威认证与业务成果双重锚定培养价值。

01  顶层设计：一张让全员找到位置的AI人才作战地图

AI培训最容易陷入的困境，是业务部门觉得“高不可攀”，技术部门又“不懂业务场景”，最终资源投了不少，产出却寥寥无几。当协鑫科技将2025年定义为“AI元年”时，企业大学做的第一件事不是买课，而是绘制一张清晰的作战地图。

这套名为“AI人才鑫粮仓”的顶层设计，核心理念是八个字：分层分类，精准赋能。它将企业内的AI人才需求划分为四个层级，如同一个粮仓的立体架构：

最底层是AI基础学习者，覆盖全员。企业AI转型不是少数人的事，基层员工必须具备AI基本认知与工具使用能力，哪怕只是用AI写会议纪要、做数据分析，也是提质增效的起点。

往上一层是AI应用践行者，聚焦六大高耗能职能场景——AI+HR、AI+经营、AI+智能制造、AI+研发、AI+财务、AI+风控审计。这群人精通AI技术的场景化应用，能在自身业务中实现价值升级。

第三层是AI技术赋能者，即技术与业务的复合型人才。他们既懂AI技术边界，又懂业务痛点，能够将两者融合，推动AI赋能业务。这类人才往往从数字化部门下沉到生产一线，在关键业务场景中淬炼而成。

最顶层是AI实践领导者，即各级管理者。底层员工培养得再好，若管理者没有AI认知与前瞻性，项目推动依然艰难。管理者的培养目标不是写代码，而是开眼界、明方向，具备AI战略思维与变革领导力。

四层架构，四条路径，确保从高管到一线，每个人都能在体系中找到自己的成长坐标。

02  训战闭环：从“知道”到“做到”的三段式跃迁

有了蓝图，关键在行动。协鑫科技用“训—练—战”三个阶段的闭环设计，回答了AI人才培养如何从课堂走进车间、从认知转化为能力。2025 年以来，我们以“迅速响应、专项深入、广度拓展”为节奏，全面启动了 AI 赋能培训战役。

第一阶段是“训”：能力导入与视野开拓

 协鑫科技在2025年春节DeepSeek横空出世后迅速响应，2月便启动“学习日”，由内部讲师开发“AI思维与AI领导力”“AI从基础到应用”两门课程，线上学习人数突破4000人。同年6月，我们便开展了首期“鑫导航计划-AI赋能初阶训练营”，为技术人员和基层员工量身定制了不同侧重点的课程，真正将AI的火种播撒到生产制造的最前线。

2025年8月，协鑫科技大学第一季“AI 大讲堂”开讲，主题是“大模型赋能业务高效办公”，也是AI中阶项目中的第一门课程，旨在帮助参训人员掌握DeepSeek在办公场景中的核心功能与操作技巧，通过AI工具优化工作流程，提升跨部门协作效率，这次AI大讲堂也迎来了协鑫科技大学数字员工“助教小鑫”的惊艳首秀。在第二季“AI 大讲堂”中，协鑫科技大学聚焦人工智能在光伏行业多场景落地的技术路径，精心选取了生产制造优化与智能排产、质量管控革命、供应链与采购优化等五大模块。两次大讲堂在线共学人数均突破510人。

AI大讲堂的课程,是协鑫科技大学基于业务需求与合作机构以及讲师的深度共创,课程视频也制作成“AI精品课”上线企业内部学习平台。这两次大讲堂，标志着协鑫科技大学从通用技能培训，正式迈入了与业务深度结合的“AI+职能”新阶段。这种“内生式”知识传递，贴合企业真实语境与文化，实现了高效转化。

第二阶段是“练”：专项培养与场景挖掘

 2025年10月，协鑫科技在苏州协鑫能源中心举办AI赋能企业创新工作坊，70名选手以“新未来AI赋能大赛”为载体，通过实战课题研讨与专家辅导，学习AI能力图谱、智能体搭建、知识库集成等技能。工作坊已历经数月的痛点挖掘与线上沟通，现场则聚焦“从课堂进工厂”的目标，让学员亲手搭建简易智能体，深化对AI赋能路径的理解。

第三阶段是“战”：真实战场与项目实战

 大赛决赛要求所有参赛队伍必须拿出可运行的原型或解决方案，而非停留在PPT层面。12支团队围绕生产运营、质量管理、供应链协同等核心场景展开路演，最终超过80%的参赛项目进入试点或正式运行。例如，中能硅业的“硅料安全生产AI诊断”将异常分析效率提升50%以上；合肥集成的AI视觉检测实现从人工筛选到秒级判定的效率革命，节省工时4.1万小时；芜湖集成的缺陷检测准确率达95.14%。

最高效的人才培养，永远发生在解决真实业务问题的过程中。大赛不仅孵化了近70名能独立用AI解决业务问题的复合型人才，更证明了AI已从“辅助工具”升级为“业务驱动力”。

03  业务咬合：让AI落地有章可循的方法论

制造业AI落地最大的难点，往往不是技术，而是业务人员“不知道怎么提需求”。协鑫科技通过第三期AI大讲堂“如何配合 AI 项目落地及案例实战”,总结了一套让业务部门与技术人员“说同一种语言”的方法论。

首先是一句话需求描述模板：“我想用AI解决什么场景的什么问题，现在的做法是什么，希望达到什么效果。”比如，“我要一个质量预测模型”会让技术团队无所适从，而“我想在流化床出料口用AI实时看颗粒外观，发现爆米花料就报警”才是可执行的语言。

其次是“三问”快速判断法：有数据吗？有规律吗？有ROI吗？这帮助业务人员快速筛选出有价值、可落地的场景。

最后是从立项到验收的七步地图：需求确认、数据准备、模型开发、现场测试、上线运行、效果评估、持续优化。每一步都明确工艺人员、IT人员与外部供应商的职责分工，避免“多点并发”导致的资源耗散。

企业初期应聚焦小切口、高耗能、单场景，做成了一个再做下一个。“不是AI万能，而是要先找到业务痛点，让AI成为解题的杠杆。”

04  价值锚定：从证书到ROI，重新定义培训效果

AI人才培养的效果如何评估？协鑫科技给出了双重答案。

第一重是权威认证，让成长被“看见”

2026年4月，协鑫科技联合合作机构，基于国家标准建设“协鑫产业数字人才”项目，分L1数字化应用人才、L2数字化技术赋能人才、L3数字化管理人才三级，在工业和信息化部人才交流中心完成立项。5月初，首批通过AI创新赋能大赛脱颖而出的29名人员获得IITC工信人才专业能力提升证书——协鑫产业数智人才 L1级，就是数字化应用人才。

2026年6月推出的AI通识课，考试通过人员不仅可以获得协鑫科技大学“AI职业能力证书”，还可申请工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业能力证书，员工可根据需求选择取证路径。这种“国家认可+企业内化”的机制，极大激发了员工学习AI的积极性。课程在6—8月陆续上线，截至8月27日，AI通识课学习人数突破3000人，完课人数也远超预期。

第二重是业务成果，让价值被“量化”

AI人才培养的新标准不是考试分数，而是项目落地率与业务ROI。在研发领域，AI辅助文献筛选与实验数据分析，让研发人员从繁琐整理中解放，投入核心机理创新；在生产领域，AI视觉检测、智能排产直接转化为可计算的工时节省与成本降低。培训结束不是终点，恰恰是业务优化的起点。

AI人才培养的终极目标不是培养一堆会写代码的人，而是构建“AI+人”协同进化的组织新形态。从“科技协鑫、数字协鑫、绿色协鑫”的战略理念，到协鑫集团35周年庆典上AI大赛的实战献礼，协鑫科技将AI转型纳入文化基因，保持战略与文化的高度匹配。AI落地是一场持久战，需要数据的持续积累、流程的不断优化，更需要组织文化的包容与进化。

05  扎根业务，锻造 AI 组织能力

在此次分享中，张诗笳结合协鑫科技从“AI人才新粮仓”顶层设计到训战结合大赛落地的一手实践，提出了“全景规划+训战闭环+权威认证”的三位一体路径，让我们看到制造业AI人才培养的出路不是碎片化的工具培训，而是系统化的能力构建——从让全员找到位置的粮仓模型，到嵌入真实业务战场的训战闭环，再到用国家标准和业务ROI锚定价值，培训部门正在从知识传递者进化为组织能力进化的推动者。

这为无数困在“AI工具买了、系统上了、人却跟不上”焦虑中的同行，提供了一套从战略对齐到落地实施的清晰路线图，也让我们相信：当AI人才培养真正扎根业务场景、用实战检验成效，培训人最终要做的，是让组织长出自我进化的能力，让“AI+人”的协同成为驱动业务创新的核心引擎。

来源：培训杂志