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金融企业AI转型怎么做?管理者赋能与组织升级落地打法

发布时间:2026/09/22 10:06:26   Click:

当前,AI正以前所未有的速度从实验室走向产业应用的最前端,企业AI转型已在时刻发生。作为证券行业AI转型的领先者,华泰证券实施了一系列举措,甚至将AI视为决策和生产力的核心要素,真正驱动价值创造。华泰证券首席执行官周易于2026年初写给全员的信《重新出发,从AI重构到组织进化》中提到:“用AI思维重构业务,用全球化视野拓展边界,用文化革新释放人的创造力,构成了华泰面向未来三到五年的战略支点。”

 

谈及华泰证券的AI转型,其实并非始于近年,而是经历了三个阶段的持续演进。但越往深处走,一个愈发清晰的现实是:技术层面的障碍往往可以通过投入和采购来解决,真正的天花板不在系统,而在于人——尤其是管理者的AI素养和变革领导力。为此,华泰证券以“翻译官、推动者、设计者”三个角色重新定义管理层,并通过分层分类的培训体系,系统性地推动管理者完成认知升级与行动转化。华泰金控人力资源总监孙源青在接受采访时也谈道:“管理者带来的组织能力,才是AI转型中最底层,也最关键的竞争力。”

 

01  三重角色再定义领导层

 

华泰证券的AI转型始终以组织能力的重塑为根基。2026年,公司实施了一系列组织架构调整,使组织形态与AI原生业务架构相匹配。而组织能力的背后,终究依靠人的力量。在华泰证券的AI转型中,冲在最前线的属于科技人员。为此,公司将原先科技条线的七八百名业务伙伴派驻至业务前端,将其办公地点从科技部门搬到业务团队,与业务人员合署办公。如此,不仅降低沟通成本,也让技术人员更贴近业务一线,快速调用AI能力响应实际需求。科技能力层与底座仍保留在科技部门,提供中后台支撑,形成前端嵌入、中后台集中的新架构。

 

AI转型,最关键的则在于管理层。管理层既是战略的承接者,也是行动的发起者。在组织转型之际,公司领导在一次高管AI培训中,定义了AI时代管理者的三个新角色。

 

翻译官  这一角色包含两层含义:其一,管理层需要将公司AI战略转化为团队能够理解并执行的具体语言;二是将团队在实际业务中遇到的痛点,精准翻译成技术可解决的方案。 

 

推动者  AI时代最大的风险不是决策失误,而是始终原地踏步。因此,华泰证券要求管理者立即行动——用最小可行方案启动项目,在实践过程中快速迭代,不必等到万事俱备才出发,行动本身就是最重要的战略。

 

设计者  管理者需要站在更高的认知维度,设计团队的工作标准和协同机制,而不是依赖个人单打独斗。在华泰证券,管理层必须从全局视角出发,规划团队AI应用的优先级和可能性。

 

02  深度赋能植入AI基因

 

以新角色为能力模型,华泰证券围绕AI转型,为管理层搭建了分层分类、逐步递进的培训体系,赋能他们持续成长。

 

分层分类  注重行为转化

在基层管理者层面,所有新任及成熟管理者的培训项目中均植入了AI模块,内容涵盖金融行业AI应用的最佳实践、AI管理工具的使用及数据驱动决策方法。

 

面向中层与高管,华泰证券于2025年组织他们赴香港参访摩根大通、富达等国际顶尖金融机构,了解其AI应用、组织设计与人才管理实践,旨在拓宽全球视野、激发紧迫感;2026年则侧重行动转化,在上海、杭州开展培训,内容包括公司AI战略与规划解读、国际投行参照案例分享、上海高级金融学院教授从管理心理学角度拆解决策盲区,并走进强脑科技等跨行业标杆企业获取启发。

 

四步落地  中层管理者行动清单

如上文所述的“翻译官”角色,在AI转型的推进中,中层管理者扮演着承上启下的关键角色,既是战略的承接者,也是行动的翻译官。为帮助中层真正贯彻公司AI战略,2026年四五月份,公司召开内部会议,管理层亲自讲解对AI的理解及与业务融合的方向,每位高管现场演示自己几个月来如何实际使用AI,以此倒逼中层管理者率先行动。这场宣导会不仅传递了战略信号,更提供了可参照的行动范式。

 

中层管理者接到信号后,开始逐步完成四步动作。第一步,深度理解战略。不只是传达口号,而要真正吃透“all in AI”背后的动因——不做会怎样,做了能带来什么,把紧迫感和危机感内化。

 

第二步,场景化转化。将公司战略落到自己所在领域的具体场景中。例如,人力资源领域,招聘如何与AI结合,培训调研如何用AI驱动,销售客服的陪练如何植入AI,面向AI时代的能力评估需要哪些新指标。带着团队画出场景地图,让战略变成可落地的业务触点。

 

第三步,躬身入局。中层管理者要先尝试,并将成果展示给团队下属,以“我已做到”的姿态推动团队行动,而非空泛地督促他人。

 

第四步,从小处起步,快速迭代。不追求宏大规划,从最具体、最迫切的痛点切入,跑通最小可行项目,用可见的成果说服团队,再逐步扩展。行动本身比完美更重要,快速反馈与持续迭代才是AI应用落地的真实路径。

 

03  多方共创  共育AI管理者

 

管理层变革领导力的培养,单靠人资部门远远不够,关键在于与业务部门、技术部门形成有效的联动机制。华泰证券一直坚持多方共创,而非人力资源部关起门来研究方案。

 

在需求调研阶段,华泰证券人资部门会直击业务部门最本质的问题:面对业务增长和AI时代,你现在的困境是什么?哪些困境有可能通过新的手段去解决?如此,可以直接切入业务痛点。

 

方案设计阶段,四方共创。明确痛点之后,人资部门会联系信息技术部和AI创新发展部,请他们从技术角度和金融行业应用角度,给出AI解决的可行性方案,然后再请外部专家提供更广泛的方法论和跨行业的最佳实践。这样就形成了业务部门、技术部门、外部专家和人力资源四方共创的模式。各方均参与,最后成果大家自然都认可。

 

资源层面,有专项预算和高管站台。公司专设AI相关的预算,用于管理者培训经费。而且,所有大项目都有CEO、CIO等高管亲自站台,不需要人资部门伸手要资源。

 

效果评估层面,从过程指标转向业务成果转化。原先,针对培训可能只统计培训完成率和满意度,现在更关注业务成果的转化,从ROI角度评估培养效能。华泰证券面对全员推行AI能力认证,分为初中高三级,呼吁管理者带头行动。此AI能力认证背后也有一套可量化的衡量标准,要求管理者必须完成对应的测试才能获得认证,而非走过场即可。

 

04  紧跟技术步伐持续进化

 

作为人力资源管理者,孙源青亲身经历了这场组织转型。回望整个组织变革历程,这一特殊站位让她积累了深切的体悟,并愿与同行交流分享。

 

管理者必须时刻紧跟技术变化的速度。AI迭代极快,今天讨论的方案下个月可能已经过时。管理者需要持续关注和学习,不断打开思维,实时跟上行业与技术的演进节奏。一个具体的做法是向年轻人学习,倾听他们的表达方式和思考逻辑。这本质上是一个开放心态的表现——不是永远向上看,也要向下学习,因为年轻人拥有天然的视角优势和时代敏感度。

 

此外,认知冲击之后必须转化为实际行动。管理者应当为自己设定一些公司尚未要求、但面向未来必须具备的目标,并将其纳入个人成长清单。孙源青以自身为例,此前已经搭建了三个AI agent,分别用于管理决策支持、全球HR最佳实践的信息整合,以及项目管理;今年,她给自己设定的目标是,至少再搭建四个与日常工作密切相关的智能体。

 

她认为人才培养要与战略保持同步,甚至适度超前,不能等公司确定了AI战略再着手寻找资源,那样必然滞后。在华泰证券AI转型之际,她一直要求培训团队具备对技术的前瞻性理解,提前积累相关资源和能力,而不是临时应对,并始终以“先行一步”的标准要求自己,让人力配套措施能够跟得上战略节奏。


作者:陈晓燕

来源:培训杂志