做培训的工作者，本质上都在从事与“智慧”相关的事业。我们从组织中挖掘智慧、沉淀智慧，将其持续转化为产品，赋能给组织中的伙伴与各类业务场景、管理场景；又在鲜活的场景中持续挖掘智慧、沉淀智慧，以此助力企业的智慧从隐性变为显性，从少数人迁移到多数人，促进企业的持续发展。

在智能化浪潮席卷而来的今天，培训工作者的“智”被赋予了新的内涵——除了传统的“智慧”之智，更增添了“智能”之智。如何让传统意义的“智”与智能时代的“智”充分融合，已成为培训工作者必须直面的一道新课题。不妨从“智”的递进层级，逐步审视自身如何实现“智”的跨越。

01  连接之智：发现组织中的智慧

培训工作的起点，在于找到智慧在哪里、在谁身上。这要求培训工作者从基础链接起步，逐步升级为高效的智慧发现者。

做“智”的链接者

培训工作最基础的职能，是成为智慧的链接者。作为组织者，精准识别需求方（学习者），匹配有经验的专家，创设适宜的场域（包括但不限于培训），使智慧在人与人之间实现有效传播。培训组织本质上承担的正是这一核心职能。

在基础链接之上，需要持续提高链接的密度与效率。这要求培训工作者开展持续且专业的培训需求调研，跟踪并维护有专业深度与分享意愿的专家资源，从单点链接升级为持续创造链接的密集点阵。同时，在每一次链接中提升时效性（急用先学）与适配性（对的人匹配对的内容），让智慧的流转更加精准高效。

做“智”的识别者

组织中既有冰山之上的“专家”——总工、科学家、高管、负责人等，也有大量冰山之下的“专家群”。他们未必职位显赫、声名远播，但在某个垂直细分场景中，是不可替代的顶梁柱。若能找到这些组织中的“隐形冠军”，并使其智慧显性化，组织的智慧资产将实现指数级放大。

02  萃取之智：提炼可复用的智慧

发现智慧之后，更为关键的是将其从隐性经验转化为可被组织复用的显性资产。

做“智”的挖掘者

找到专家、达人、销冠、高手只是第一步，如何挖掘其身上的智慧，是极具挑战的命题。需求方想听的与专家想说的，往往不在同一维度，通常专家认为的“科普”与小白需要的“通俗表达”，常常存在水平落差。很多时候专家的经验往往是零散要点，而非结构化、逻辑化的内容。除此之外，不同专家的经验在诸多场景下还会相互冲突，甚至背道而驰。

因此，智慧需要被深度挖掘：首先从真实场景中还原经验，继而进行结构化、逻辑化提炼，随后开展澄清与交叉校准。这一智慧的“提纯”过程，要求培训工作者不能只做组织者与倾听者，更要深入其中，成为思辨者、引导者乃至共识的缔造者。当前业界热议的智能化转型，其底层设施正是“最佳实践”。但何为“最佳实践”，常常缺乏共识，特别是在“讲到什么程度才算说清楚”这一问题上，分歧尤为突出。在挖掘智慧层面，培训从业者的段位差距是显著的。

做“智”的资产建设者

挖掘而来的智慧，若不能转化为可复用的资产，价值便大打折扣。过去借助培训这一单一手段，需要学员具备很强的“悟性”方能举一反三，导致培训效果总是差强人意。今天，“本体技术”（Ontology）受到广泛关注，其核心在于将一件事从“你的视角、我的讲法、他的描述”，转化为一套统一规范、可被机器理解的数字语言体系，这是智能化转型的底层支撑。

然而，如何将业务经验描述清楚，如何将其转化为本体化的数字语言，仍需大量业务专家与技术专家的衔接握手。在绝大多数企业中，这一握手过程并不顺畅。此时，培训从业者正逐渐成为一股新兴力量，去“黏合”这一数字智慧资产的建设过程。具体而言，描述业务经验只是起步，将其结构化、逻辑化是第二步，第三步则是在多角色视角与业务流转中进行原子化拆解，最终形成数字技术团队可以承接的“业务智慧”。中间这第三步，是业界目前公认的难题与卡点，但也是潜力巨大的价值池。

03  产品之智：打造智慧的载体

智慧需要依托恰当的载体才能高效传播。在智能时代，这一载体正从传统课程向智能产品不断进化。

做“智”的产品设计者

过去，培训从业者的本能反应是做课程、做培训、做项目，似乎这便是智慧唯一的载体。但若审视信息传播的演化轨迹——从报纸、书籍、电视，到门户网站、博客、微博，再到微信、抖音——便会发现，信息传播的形态始终在演化，只有适应时代的形态，没有一成不变的定式。

传统智慧的传播同样如此：从传统课堂、自学，到广播电视大学、在线学习、MOOC，再到今天的OMO混合式学习、知识付费，形态持续迭代。若从“工学融合”的视角审视，会看到更多可能性。例如，在CRO（客户收入优化）赛道，典型企业如GONG、Gainsight，从销售过程中发现问题与能力缺陷，实施定向、实时、个性化的业务动作干预以实现业务增长，这同样是智慧传播。广义上，业务流程设计、业务制度拟定，也都是智慧传播的载体。因此，自我设限是极为危险的——切莫用“职能部门”的标签束缚自己的思维与手脚。

做“智”的智能产品打造者

过去，“IT技术”与“非IT技术”之间的鸿沟颇深，“业数融合”矛盾突出：业务有需求，技术要排期，一拖便是半年一年。AI时代，随着Vibe Coding等技术的成熟，越来越多的“非IT技术”伙伴（包括培训从业者）获得了新的可能性——既然等不到IT技术的排期支持，何不利用AI自主开发智能产品？

当前，IT技术与非IT技术之间的鸿沟正被肉眼可见地填平。行业中已有不少培训团队，亲手打造出颇具水准的产品，如AI陪练、AI考试、AI教练、AI问答等，更有弄潮儿自主开发了系统级产品。这是一个难得的时代机遇，过去想到而做不到的事，今天有机会想到并做到。

04  战略之智：释放智慧的战略价值

当培训工作者完成了连接、萃取与产品化，最终需要站在组织战略高度，推动智慧资产产生更大的商业价值。因此最后要成为“智”的转型推动者。

企业的智能化转型是宏大命题，不是上几门数字化科普课、开发两个小工具、上线两个系统就能完成的，本质上是企业整体范式的全面重塑。过去，企业总想着人如何做事，把AI当成工具，思考如何用工具帮人提效。今天，越来越多的企业意识到，这一思路本身需要修正——首先要追问的是：AI时代的新工作流应当是怎样的？人应如何辅助AI以实现更大价值？

这一过程对业务的本质理解、经验的全面梳理、价值创造过程的重新设计、业数融合的产品化实现，以及智能资产的持续迭代优化，都提出了全新课题。我常与培训同行交流：我们其实坐在企业的“知识金山”上却浑然不觉。典型的例子便是e-learning平台——该平台积累了无数PGC、UGC、OGC的宝贵资产，却冷清地搁置一旁，未被充分挖掘。而AI最稀缺的，并非公域互联网上的数据，而是企业内部的经验与know-how。将这些过去用于教学的资产，转化为今天企业智能体的专属语料，价值可能放大N倍。国内头部互联网企业的培训团队，已纷纷启动这一转型。一年后回看，企业培训之间的差距将被显著拉开。企业智能化转型需要飞轮的“推手”，培训工作者应当是其中之一。

05  乘“智”而起：培训人拥有无限可能

置身“智”内，并非一句口号，而是刻不容缓的实践方向。许多培训同行阅读报告、白皮书与新闻后愈发焦虑，担心自己被时代淘汰。其实大可不必，反而应当乘势而起，寻找职业的新高度。

过去我们所积累的调研访谈能力、经验萃取能力、课程产品化能力，在今天都是非常宝贵的数智底层能力。只是这些能力需要被重新定位，重新投放到数智化转型的场景中：过去为“人”服务，今天为“人+智”服务，未来甚至可能更多为“智”本身服务。

近年来，咨询公司中咨询顾问的转型、传统数字化公司中售前方案角色的转型，都呈现出共同趋势——从过去单一的职能模块中跳脱出来，将业务解构能力转化为AI时代对工作流的深刻理解与重构能力，这正是企业智能化转型的核心一步。无论是OpenAI、Anthropic、英伟达还是微软，都在与顶尖咨询公司联手，其要解决的正是业务与智能的融合问题。国内部分领先企业已开始推动AI-BP岗位——类似于我们熟悉的HRBP，大家越来越意识到，AI同样需要既懂技术、更懂业务的业务伙伴（BP）。这一方向，值得培训从业者高度关注。

分享一个有意思的现象：全球AI领军者Anthropic的总裁兼联合创始人Daniela Amodei是文学背景，而非技术背景；另一家AI赛道巨头Palantir的CEO Alex Karp本科学的是哲学，同样非技术出身。这样的例子还有很多。既然非技术背景的人都能执掌全球AI巨头，我们为何没有信心成为智能时代的积极一分子？

我们应当从用“智”的视角出发，重新为自己称重，重新为自己设计价值定位。顺应企业智能化转型的大趋势，打破“自我设限”，前方其实是一片海阔天空。

作者：安秋明  新奥新智副总裁、新奥智学校长

来源：培训杂志