过去，评价一名员工是否胜任岗位，往往看他是否具备扎实的专业知识、熟练的业务技能，以及完成既定任务的能力。但当AI智能体开始自主拆解任务、处理业务流程，甚至承担部分判断与执行工作时，岗位对人的要求正在发生变化。当越来越多的事务交给AI，人真正不可替代的价值在哪里？企业又该如何识别、培养和评价这些新能力？

国网河南省电力公司技能培训中心给出的答案是“智匠四力”——从场景洞察、方案设计，到人机协同、工具驾驭，重新勾勒AI时代员工的能力画像，并通过微认证体系，让能力标准真正落地

01  岗位逻辑已变，梳理员工独特价值

AI智能体对岗位体系的改造，并不同于传统AI工具带来的效率提升，而是对业务任务分配逻辑的根本性变革。要厘清岗位发生的一系列变化，首先要把握AI智能体区别于传统AI工具的三大核心技术特质：第一是自主决策，接收业务目标之后，能够自主拆解子任务，独立完成业务判断；第二是任务闭环，可独立完成感知研判、分析计算、业务执行的完整业务链条；第三是持续进化，依托业务运行数据不断优化自身业务处理能力。正是这三项核心能力，让智能体的作用不再局限于局部任务替代，而是实现整体协作模式的重构。

从业务特征角度分析，有三类工作正在持续向AI智能体转移。第一类是规则清晰、重复度高的操作类任务，包含批量数据整理、标准化业务报告自动生成等；第二类是需要大规模并发处理的监控类任务，例如多业务场景实时监测、图像识别研判等；第三类是需要7×24小时不间断值守响应的业务，包含业务风险实时预警、应急处置首环节响应等。

大量执行层工作交由智能体完成之后，需要回答一个核心命题：当智能体承担越来越多事务性工作，人对岗位而言的核心价值体现在哪些方面？结合电力行业一线业务实践，技能培训中心给出了三方面答案。

一是业务场景判别。虽然智能体拥有自主决策能力，但是判断哪些业务场景适合部署智能体、何时介入业务流程、如何衡量落地实效等，都离不开员工对业务本质的深度理解。

二是输出审核纠偏。AI智能体运行过程中不可避免会出现结果偏差、生成虚假信息等问题，从业人员的专业判断，是保障业务输出质量、守住安全合规的关键防线。

三是隐性知识沉淀。企业智能体落地应用的瓶颈往往不在于模型本身性能，而在于能不能将业务中长期积累的隐性知识，转化为智能体可以调用的业务技能。

由此可见，智能体时代的岗位不再依靠固定不变的任务清单进行定义，而是依托动态调整的人机协作模式进行界定。岗位逻辑的深刻转变，成为驱动人才能力标准重构的直接动因。

02 “智匠四力” :复合型人才的能力画像

岗位逻辑的变革引发人才能力标准的迭代更新需求。以人在人机协作场景下不可替代的三类价值为方向，技能培训中心结合电力行业AI落地实践，提炼形成“智匠四力”能力模型。模型将AI智能体赋能业务的完整流程，梳理为“场景挖掘—方案设计—人机协同—工具驾驭”四个关键环节，从中提炼四项核心能力，完整勾勒出AI时代复合型从业人员的能力画像。

探索拟定“四力模型”

“智匠四力”能力模型打破过去只看重专业深度的传统人才逻辑，构建起“专业业务判断+人机协同管理+AI工具驾驭”的复合型能力结构。

场景洞察力  要求员工懂得挖掘适合AI赋能的业务场景，评估场景落地价值，研判AI技术和业务场景的匹配程度。场景选择是部署智能体的起点，如果场景研判出现偏差，AI智能体不仅无法实现降本增效，还会增加系统运维负担，提升业务复杂度。

方案设计力  该能力要求从业人员完成身份转型，从单纯的业务执行者转变为方案设计者。AI时代，他们要学会统筹业务数据基础、技术实现路径、投入产出效益、安全风险管控等多重因素，完成从场景识别到落地实施方案的完整设计。

人机协同力  核心是科学划分员工与智能体的职责边界，对智能体输出的业务成果开展专业审核、偏差修正。这是AI时代能力重构当中难度最高、影响最大的一环，直接决定人机协作的业务质量，同时关系业务安全合规。

工具驾驭力  核心是要求员工结合业务实际需求，合理选用AI智能体工具，通过提示词调优、业务知识注入等方式，持续优化智能体的业务适配水平，充分释放工具价值。

培训师先行：“四力”培养落地

围绕“智匠四力”能力要求，技能培训中心构建了分岗位、分级分类的培养路径。其中，培训师是设计培训方案、组织培训实施的关键人，中心率先针对他们展开“四力”培养。

通晓场景洞察力  技能培训中心系统解构培训师在基础能力、培训开发、培训教学、培训管理及培训研究五大维度的岗位能力项，引导培训师学习AI赋能方法论，逐项识别AI智能体可介入、可增强、可重塑的高价值业务场景，形成能力项与AI智能体应用场景的映射关系。

熟知方案设计力  培训师围绕已识别的高价值场景，开展智能体技术选型与工具矩阵的系统性构建，为不同场景提供适配的智能体类型与协作方式，形成“场景分类—智能体适配—工具支撑”的完整体系。

掌握人机协同力  在已明确赋能场景的基础上，由技能培训中心划定培训师与AI智能体的职责边界，确认培训师须承担在AI智能体输出审核、偏差纠正、安全合规等方面的主体责任，建立人机分工协作的标准化操作规范。

领悟工具驾驭力  技能培训中心依据培训师培训开发、培训教学、培训管理、培训研究四类常规工作，梳理形成需掌握的AI智能体工具和提示词工程，分级开设工具驾驭课程，帮助培训师实现智能体赋能场景落地。

03 “四维三级”微认证:让能力标准可度量

人工智能技术迭代速度快、业务场景变化频繁，评价体系也必须具备快速响应AI技术演进的动态调适能力。能力模型更新之后，技能培训中心借助灵活、聚焦、可快速迭代的微认证，以“智匠四力”能力模型为内核，创新搭建了“四维三级”微认证评价体系，并在实践中逐步探索将“智匠四力”模型转化为可量化评价指标的实施路径。

“四维三级”微认证评价体系

“四维三级”微认证评价体系以场景洞察力、方案设计力、人机协同力、工具驾驭力四个维度作为评价底座，结合业务任务复杂度、员工成长规律，设置L1、L2、L3三级进阶档位，能力要求从规范操作向综合设计、创新引领逐级递进。

普通员工必修L1，懂AI、会用AI；业务骨干进阶L2，设计AI方案、推动AI落地；领军专家挑战L3，引领AI创新、定义行业标准，形成“全员普及认知、骨干精通实战、专家引领创新”的阶梯式人才发展格局。

同时，该认证体系将推动认证结果与岗位聘任、薪酬激励、职业发展通道等实现制度化衔接。岗位聘任方面，逐步形成“持证上岗、按级定责”的岗位管理导向。薪酬激励方面，持续建立认证等级与薪酬待遇的挂钩机制，使能力提升与绩效回报正向挂钩。职业发展方面，认证等级可作为职业发展通道的重要参考，引导员工将能力提升与职业成长形成长期绑定。通过上述机制，技能培训中心致力于构建“评价—认证—激励—发展”的完整闭环，使人才标准的变化从理念走向实践。

AI智能体上岗履职，表面上是技术工具迭代，实质则是企业人才标准的深层次重构。岗位逻辑变革推动能力标准更新，能力标准更新又促使评价体系同步升级，三者构成环环相扣的完整逻辑链条。当前，智能体对人员培养的影响仍在持续深化，人才标准的重构亦非一次性工程。唯有将标准更新固定为组织的常态化动作，方能在人机协作的新阶段持续激发人才价值。在这条重构之路上，国网河南技培中心的探索仍在继续。

作者：唐锟  岳婷  孙可儿  国网河南省电力公司技能培训中心

来源：培训杂志