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企业数字化转型难点在哪里?

发布时间:2022/02/28 16:00:26   Click:

当前,数字化转型已经成为时代热词,其影响不亚于前一波信息化浪潮。但相比趋势的如火如荼,数字化转型成果显著的企业仍是少数。


埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心推出的《2021中国企业数字转型指数研究》显示,2021年我国数字化转型效果显著的企业为16%。


既已成为当下企业发展规划中的“标配”,为何数字化转型的成功率如此之低?


最近半年也接触了不少企业,大体来说可以分为两类。


有一类企业想搞数字化转型,但是很迷茫,想了解转型要从什么地方切入,上什么系统、参加什么培训;还有一些企业,数字化已经搞了几年,踩到一些坑陷在里面,来找我们提供一些破局的思路和方法。


要知道,上一波信息化浪潮中很多企业都是一举成功的,为什么现在搞数字化,一个个或不敢迈步,或掉到坑里。


数字化到底是什么?为什么企业数字化转型难以获得成功?


谈到这个问题,我们不得不把“数字化”“信息化”拿出来做个比较。




01

范围角度:信息化涉及流程效率,数字化涉及业务模式


信息化是利用信息技术来优化相应的流程和效率,比如企业每个月给员工发工资,员工希望有工资条。之前大多是HR手工处理,效率低还容易泄露。现在很多企业都用自动化的信息系统,员工可以直接在系统上收到自己的电子工资条,这其实是在发薪资这个阶段的流程优化。


数字化更多的是涉及业务流程用数据来重构和升级企业的商业模式和运营模式。


比如原来传统餐饮行业,在非数字化时代,我要开足够多的店,有足够多的地推,才能覆盖到足够多的人。但是现在的逻辑是,我要在线上获取足够多的用户,让这些客户在线上进行消费,同时记录下他们的消费行为、消费偏好,然后定向推送不同的产品活动,刺激消费。就容易从这些用户身上取得足够多的长期价值。


比如最近很火的一个新闻,特斯拉、蔚来、小鹏等新能源车企开始自营车险。与传统保险经纪公司相比,这些新能源车企可以根据车主的实时驾驶行为、以车主的驾驶记录(包括车辆的使用时间、里程、驾驶者习惯等信息)为基准进行定价,做到“千人千价”。未来通过智能化和互联网化,车险还能切入打通车主用车生命全周期。




02

链接角度:信息化只在企业自身,数字化链接企业内外部


信息化更多只是纳入企业自身,比如用一个信息系统给员工发工资,那么这件事情更多是企业自身的效率提升。但数字化除了重构自身的商业模式和运营模式,在重构过程中还纳入了客户和供应商


比如很多人都用过“叮咚买菜”这个APP,用户在软件上下单购买商品,配送人员接到订单开始装配,交给骑手送至指定地点。一方面软件后台会会收集用户的购买数据,推荐可能喜欢的产品,增加购买;另一方面,软件后台会把用户购买的菜品需求反馈给上游农业企业,链接整条产业链。


显然,比起信息化只在管理效率上的变化,数字化要实现业务模式的重构和升级,还要涉及企业内部管理、外部链接,确实要艰难百倍。


理解了数字化和信息化的区别,再看看我们企业的一些做法,就知道为什么很难做成了。



 1  觉得数字化转型就是IT部门的事情

 

上个月有一家服装集团的IT部门找到我们,说要了解数字化转型的培训项目。


原来,这家企业之前做信息化建设的时候,主要是IT部门负责,所以数字化转型的时候,也自然交给IT部门牵头。然后IT部门就开始上系统,搞一些基础搭建,业务部门也很乐意组织培训基层的人开始用系统。


但是过了一段时间,业务部门从系统里拉数据,发现数据源不对,各个业务条线过来的数据也对不齐,业务领导不知道看哪个数据来做决策。问题反馈到IT部门,因为他们本身对业务体系和数据指标不了解,也不知道问题出在哪里,所以就卡在这里,推进不下去了。


实际上这不是IT部门自己能解决的。上面也提到,数字化转型有一个核心的点是“技术”和“业务”融合,所以IT部门和业务部门首先需要统一语言。业务部门需要什么样的业务数据进系统,这个数据怎么定义,两个部门要在数据指标体系搭建上达成共识


还有一个现实原因,企业数字化转型本身会打破以往稳定的利益格局,涉及到很多不同职能、不同岗位的人,而且每个部门都有自己的诉求和利益考量,对一个组织结构复杂的企业来说,改变原有的格局就像是“化疗”一样,IT部门卷在其中进退两难。


由此可见,数字化转型需要由企业前后台以及各个部门统一语言,在利益方面达成共识,互相协同配合,光靠IT部门是无法顺利推进的。


 2   认为数字化转型仅仅是“一把手工程”


很多人都在说数字化转型是“一把手工程”,这当然没错,一把手对数字化转型没有足够的认知,不下这个决心,数字化转型是无从发生的。


但是,一把手只是说这个企业按下了数字化转型的启动键,真正出谋划策、定方案、做开发,还是需要依靠各个条线的负责人来步步落实。


之前一个零售集团供应链的负责人找到我们,说要做数字化转型的人才规划。我们在交流中发现,这个集团是属于典型的传统企业,一把手要打造“智慧供应链”,也愿意投入,但是这个供应链的负责人接到任务无从下手,非常迷茫。


这个企业的问题在于,一把手自己想清楚了,但是底下各个部门的负责人不理解老板的意图,也不清楚集团的数字化转型战略是什么样,其中供应链版块要怎么转型,要实现智慧供应链具体要怎么拆解……


我们的建议是,由“一把手”主导,拉上相关的高层管理者,通过2-3次的研讨会来进行共创。比如可以看一下市面上一般公司供应链转型现在是什么状态,有哪些成功经验可以借鉴,然后再结合企业自己情况看要怎么做等等。在共创过程中,如果企业自身的专业度不足,可以找1名外部咨询顾问来主持和引导。


这个共创的过程,一方面是“一把手”与各个部门达成战略共识的过程,另一方面也是将“数字化战略”在各个条线拆解的过程


 3   认为数字化转型只需要技术人才


很多企业一提到数字化转型,就觉得像信息化一样,需要大量的技术人才,但是从上面的内容,我们发现,数字化转型不完全是“另起炉灶”,而是在原有业务上,结合数字技术的一次创新跃升。这就需要相关的人员既熟悉原有的业务,又掌握数字化技术,也就是我们常说的“复合型人才”


圈外最近也接触了一家消费品企业,领导层希望我们能帮他们培训一下连锁店的区域经理,通过数据来管理和经营。但是在需求澄清阶段,我们访谈了企业里的区域经理,发现他们最基层的门店数据采集都有问题。


一线员工一方面没有采集数据的意识,理解不了数据系统的目的,另外一方面,采集数据没有章法,效率非常低下,还经常搞进来一些垃圾数据,数据源头都是错的,系统再贵、战略再对都无济于事。


站在业务流程视角,这家企业的数字化还在“信息化”阶段,业务数据指标体系还没有统一数据的收集和清洗工作还没有完成,所以还无法达到通过分析业务数据来进行日常经营决策。


所以在人才培养方面,除了要培训区域经理这样赋能业务的“数字化应用人才”,我们还需要培训企业最基层的“数字化支持人才”,让他们具备数据意识,保证数据采集的准确性,提高工作效率。


当然,企业中负责这两类人才的领导,也需要让他们懂得做数据统筹和数据资产管理,作为“数字化管理人才”,通过数据对企业降本增效做出整体规划布局。



有了这样三类人才共同支撑,才能自上而下打通数字化转型在组织内部的流程,让各个部门运转的齿轮咬合起来。



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来源:圈外人才管理荟 

作者:小圈