在全球零售行业加速变革的背景下，一家拥有广泛市场影响力的国际知名鞋履品牌正面临着典型的成长悖论：业务规模的持续扩张与人才培训效能之间的结构性矛盾。
作为零售业内的标杆企业，该品牌每年推出超过20,000个SKU的新品，销售网络覆盖全国，在旺季同时面临数百家新店开业与大量兼职员工入职的培训压力。
传统的集中式、线性培训模式已无法匹配其指数级增长的业务节奏。
2023年，该品牌与思创达成AI培训产品的合作，通过引入智能化培训工具，成功构建起"永不疲倦、随时待命、反馈统一"的AI培训体系，实现了从"经验依赖"到"标准化服务"、从"线性培训"到"指数级赋能"的战略跃迁。
项目最终达成MSP重点失分项提升75%、全国成交率提升26.5%、新员工独立服务时间缩短50%的显著成效，为零售行业AI应用树立了可复制的实践范式。
01 三大核心痛点
制约一线销售能力的关键瓶颈
痛点一：知识爆炸与遗忘曲线的双重夹击
对于鞋履零售行业而言，产品知识的专业度直接决定销售转化率。
该品牌每年超过2万个SKU的高频上新节奏，意味着一线销售人员必须持续掌握海量产品信息，包括材质特性、设计理念、穿搭场景、价格策略等复杂维度。
然而，"学完就忘"成为普遍现象。
培训部门投入巨大资源开发课程、组织培训，但员工在实际接待客户时仍面临知识提取困难、卖点表述不准确、搭配建议不专业等问题。
这种"知识衰减"不仅影响了客户体验，更直接导致一些高端产品成交率低于预期。
更严峻的是，鞋履行业具有明显的季节性和潮流性，产品生命周期短，过季商品快速迭代。
员工刚熟悉一批产品，新品已再次涌入，形成"永无止境的知识追赶"困境。培训团队疲于应对，而一线人员则陷入"学不完、记不住、用不上"的恶性循环。
痛点二：旺季扩张下的培训供给失衡
零售行业的季节性特征决定了该品牌必须在销售旺季前完成大规模的人员储备与能力提升。
每到关键节点，全国同时开业数百家新店，伴随而来的是数百位兼职工伙伴的集中入职。传统集中培训模式要求所有新人脱产到区域培训中心，统一接受3-5天的面授课程。这种模式在门店数量少、人员规模可控时尚可维系，但当培训需求呈现"脉冲式"爆发时，其局限性暴露无遗：
1、时间成本高昂。
新店筹备期本就紧张，要求所有新员工同步参训，导致开业准备周期延长，错失市场窗口。
2、质量难以保证。
批量培训模式下，讲师水平参差不齐，培训内容传递存在衰减，无法确保每位新人获得同等质量的学习体验。
3、灵活性严重缺失。
兼职员工时间碎片化，统一排课难度大，缺勤率居高不下
4、效果无法追踪。
传统培训缺乏数据沉淀，培训部门无法实时掌握千人规模的一线团队对新品的真实掌握程度，难以及时干预。
痛点三：疑难杂症响应滞后与经验孤岛
零售一线是复杂场景的集合体，客户提问往往超出标准话术范围。从产品技术细节到代言人"饭圈"信息，从特殊脚型适配到跨品类搭配，各类"疑难杂症"层出不穷。
过去，所有这些非标问题全部汇聚到培训部门，由专人进行人工答疑。
这种方式不仅效率低下，更造成三个致命缺陷：
一是响应延迟：
培训专家无法7×24小时在线，一线员工在等待回复期间可能已错失销售良机。
二是标准不一：
不同专家的解答存在差异，导致全国门店服务标准碎片化。
三是经验流失：
大量有价值的一线实战案例未能被系统化捕获和复用，优秀销售的经验锁在个人脑中，形成"经验孤岛"。
02 战略转型：
重新定义AI工具的价值定位
面对上述挑战，该品牌意识到，单纯增加培训投入已无法解决问题，必须从"人力密集型"培训转向"技术驱动型"赋能。经过深入调研，他们选择了思创AI销售助手与AI陪练系统，并对其进行了战略级定位：
不仅是知识的传递工具，更要成为一股"自动化和AI培训力"，为每位一线员工配置一个"永不疲倦、随时待命、反馈统一"的私人教练。
阶段一：销售口袋里的智慧参谋——AI销售助手赋能即时解答
项目第一阶段的核心目标是解决"知识学完就忘"与"即时查询不便"的问题。
思创AI销售助手通过关联该企业的四大核心能力，将AI嵌入到一线员工的日常工作中，打造随身携带的"AI销售助手"。
1、服务标准：
学员可以通过AI助手快速的了解考核细则，针对某一个考核点也可以进一步追问了解详细的销售技巧及考核点。
2、MSP的考核：
直接将清单以附件形式植入到AI助手的知识库中，学员输入关键词就可以直接获取全部清单。
3、产品信息一拍即搜：
高频上新的节奏下很难做到第一时间对所有新品sku的卖点捻熟于心，产品搜索功能就相当于一个随时随地可查看的云知识库。
不仅包含产品基础信息，同时也展示了产品对应的卖点及穿搭建议。
4、代言人信息快速获取：
多位代言人对应会有很多“饭圈专用”的信息需要一线的伙伴了解，在接待粉丝的时候可以精准的投其所好。
阶段二：省时省力带教新员工——AI陪练实现沉浸式能力提升
第二阶段的核心目标是攻克"新员工培训周期长"与"MSP关键项失分多"两大难题。
基于第一阶段的AI销售助手使用数据，发现"破冰"与"赞美"是MSP考核中失分最严重的两个环节，也是影响新客户转化率的关键节点。为此，项目升级为"AI陪练"模式，通过模拟真实销售场景，让新员工在"练中学、错中悟"。
思创AI陪练重点实现模拟场景练习与实时反馈，基于品牌实际业务场景，构建高频服务场景库：员工通过与AI虚拟客户进行沉浸式对话练习，系统实时捕捉语言表达、服务流程等细分维度表现，生成量化评分并提供针对性改进建议。帮助员工快速积累实战经验，培训管理者可通过培训数据反馈不断优化人才培养路径，真正实现“从业务中来，到业务中去”。
阶段三：UGC众筹——从单向灌输到双向共创的进化
随着AI销售助手与AI陪练的全面推广，项目进入第三阶段：构建用户生成内容（UGC）的众创生态。
该品牌意识到，最优秀的销售经验往往来自一线实战，而非总部的单向灌输。
如何将这些散落各处的智慧汇聚成组织知识资产，成为新的突破点。思创进一步推进了探索社区功能在日常培训中的应用，解锁更多的场景。
1、更丰富的资源库：激活一线实战经验分享
项目在思创企掌道学习平台开辟"经验广场"模块，鼓励全国各地的优秀销售上传自己的实战案例。
例如，某区域销冠分享了"如何通过观察客户鞋底磨损程度判断其运动习惯，从而精准推荐鞋款"的独门技巧；
另一员工贡献了"利用代言人近期影视剧热播话题与粉丝客户建立共鸣"的话术模板。
这些UGC内容经过培训部门审核后，汇入AI知识库，并标注贡献者信息。
其他员工在查询相关问题时，不仅能获得标准答案，还能看到"金牌实战贴士"。
这种机制带来了三重价值：
一是极大丰富了知识库的实战性与鲜活性；
二是建立了销售人员的荣誉感与归属感，形成正向激励；
三是实现了组织经验的持续沉淀与复用，避免了因人员流动导致的知识流失。
2、更多元的使用环境：拍照识图功能的深化应用
为提升一线使用便捷性，系统在原有"一拍即搜"基础上，扩展了"吊牌拍照识图"功能。
员工直接拍摄产品吊牌上的条形码或款号，AI即可识别并推送该产品的详细信息，不仅包含产品基础信息，同时也展示了产品对应的卖点及穿搭建议。
3、更及时的更新与运维：建立敏捷迭代机制
鞋履零售行业变化极快，每月都有新品上市、促销活动切换、代言人动态更新。
为确保AI知识库始终与业务同步，该品牌建立了"月度迭代+跨部门协同"的运维机制。
每月初，市场部、产品部、培训部联合召开"AI知识库更新会"，将本月新品卖点、促销政策、市场活动等信息同步至系统。同时，培训部每周审查AI助手的问答日志，将高频未回答问题及时补充入库。 此外，项目还深度嫁接了学习平台的"AI社区"，打造项目专区与精品内容栏目。
员工不仅可以在社区内提问，还能参与"最佳话术评选"、"疑难场景共研"等互动活动，形成"使用-反馈-优化-再使用"的良性循环。
03 项目成果：
数据验证的价值创造
经过三个阶段、为期两年系统实施与优化，该品牌AI培训项目取得了量化与质化双丰收：
01 MSP重点失分项提升75%
通过AI陪练的专项训练与AI助手的实时指导，全国门店在神秘顾客考核中的失分率显著下降：
尤其在破冰、赞美、需求挖掘等关键软技能环节，服务标准化程度达到历史新高。
02 全国成交率提升26.5%
这是最直接的业绩体现。调研发现有过AI陪练学习的员工，普遍能更自信、更专业地应对客户咨询，连带销售成功率大幅提升。
03 新员工独立服务时间缩短50%
传统模式下，新员工从入职到独立接待客户平均需要14天，而通过AI陪练的沉浸式训练，该周期压缩至7天以内。这不仅降低了培训成本，更让旺季用工灵活性大增，企业可以快速响应市场机会而无需担忧人才储备不足。
04 经验启示：零售鞋履品牌
AI培训的"三化"范式
该品牌的成功实践为零售行业提供了宝贵的经验借鉴，其核心在于实现了"三化"：
1、场景化：AI训练必须源于真实业务场景，解决实际问题。从数据分析中发现高频卡点，转化为针对性训练内容，确保"学"与"用"无缝衔接。
2、个性化：每位员工的能力短板不同，AI系统需提供千人千面的学习路径与实时辅导，避免"大水漫灌"式培训的资源浪费。
3、生态化：AI工具不是孤立系统，而应与知识管理、社区运营深度融合，构建自我进化的培训生态。
对于同样面临"SKU多、门店散、人员流动大"挑战的零售企业而言，该案例证明：
AI并非要取代人工培训，而是通过承担重复性、基础性的工作，让资源聚焦于战略层面，最终实现"1+1>2"的赋能效果。
在消费者体验至上的时代，让每一位一线员工都成为"知识渊博、话术专业、服务贴心"的品牌代言人，正是AI培训最大的价值所在。
作者：上海思创
来源：上海思创
