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近三年，全球汽车产业正经历百年未有之大变局，电动化、智能化、网联化浪潮加速重构行业格局。据中国汽车工业协会数据显示，2024年新能源汽车渗透率已突破40%，智能驾驶技术迭代周期缩短至18个月。

在此背景下，汽车企业面临双重挑战——既要应对技术变革所带来的岗位能力需求，又要解决传统经验传承模式效率低下的痛点。对此，一汽解放青岛汽车有限公司（以下简称“解放青汽”）创新性地提出了基线课程项目，先通过AI工具系统化沉淀内部经验，再将提炼的知识打磨成课，锻炼内训师演讲、做课的能力，最后对成果加以宣传推广。

01 全链赋能，让知识高效流转

面对传统培训模式的效率瓶颈与汽车行业的知识迭代，解放青汽以“知识资产沉淀—标准化传播—敏捷更新”为主线，设计推出了基线课程项目。在借助AI开发结构化课程时，系统性破解知识传承困境，从而为关键岗位人才培养提供不竭动能。

以“4个1”为目标  项目旨在全方位提升关键岗位的工作效能与质量，具体可以分解为“4个1”：培养100名基线内训师，他们要熟练掌握学习地图制作、大纲匹配、课件开发和课程讲授等技能；搭建1套覆盖各职级的基线课程体系，确保从公司级到岗位级都能了解应知应会内容，明晰发展方向；设计超过1000门基线课程，满足不同员工的多样化学习需求；收割1套与AI技术相结合的课程开发流程。

聚焦业务实施四部曲  考虑到本次培训针对的是技术研发、生产制造、运营管理、产品营销这四大关键岗位，我们在设计内容时便紧密围绕“研、产、供、销”四种核心业务，构建了“经验萃取、课程开发、AI制课、说课大赛”四个模块。

实施过程也按照“四步”展开。

第一步“做图”，对应“经验萃取”模块，即通过经验萃取绘制聚焦关键岗位的学习地图，呈现隐性知识；

第二步“做纲”，对应“课程开发”模块，指的是基于不同成长需求设计课程大纲，初步构建知识体系；

第三步“做课”，对应“AI制课”模块，主要是强化AI工具的应用，完成理论内容开发；

第四步“授课”，对应“说课大赛”模块，不仅让学员在比赛中提升讲课能力，还可以借此评出优质课程，便于以后更广泛传播标杆经验。

02 嵌入AI技术，构建萃取体系

无论是培养百名内训师，还是开发千门课程的目标，其核心支撑均来自企业内部经验的系统化沉淀。而师徒制下的经验碎片难以直接转化为标准课程素材，行业知识又相对繁杂且具有时效性。因此，在项目真正开展之前，先需要构建AI助力的岗位经验萃取体系。

技术框架与工具选型

我们计划构建融合自然语言处理、机器学习与数据挖掘的AI技术架构。具体而言，用智能文本工具自动分析维修报告、工作记录等文档，快速找出关键信息；接着，通过知识图谱把零散的岗位知识进行串联，像地图一样展示它们之间的逻辑架构；再利用视频分析平台，自动识别操作视频中的关键动作和步骤，把其中的经验节点都提炼出来。

针对性设计萃取流程

技术工具的价值要通过标准化流程运作才能得到充分发挥。我们以“需求驱动、数据支撑、模型落地”为原则，设计了一套系统的萃取流程，确保后续项目实施中所提炼的经验能够与业务场景深度耦合。

分析各职级需求  首先，我们深入各业务部门展开调研，先后访谈技术骨干、一线员工及管理者，确定关键岗位与核心业务中值得萃取的经验。依此设定萃取目标后，将生成特定岗位操作规范SOP手册、故障诊断系统知识库。

采集并整合数据  随后，从多渠道采集数据，包括内部的数据库（ERP、PDM系统存储的设计图纸、工艺文件、生产数据）、日常工作文档（项目总结、技术笔记）、线上交流记录（即时通讯群组、论坛讨论）及现场操作音视频。接着，运用ETL工具与定制化数据接口，清洗、转换、集成异构数据，构建统一数据湖，消除数据孤岛。

构建可视化模型  基于AI算法以及专家经验，我们会在最后进行二次评估，构建岗位经验模型。模型以可视化方式呈现，并嵌入企业培训与工作辅助系统，为学员在项目中高效应用知识、解决实际问题赋能。

03 循序四步培养高水平内训师

成功构建AI助力的岗位经验萃取体系后，基线课程项目即可正式展开。过程中，我们严格按照“做图”“做纲”“做课”“授课”四个阶段顺序推进，学员（内训师）需要一边运用体系提炼经验，一边通过模拟教学，锻炼演讲、授课能力。

优中选优逐阶练图

首先，根据岗位技能需求、沟通能力、学习意愿与创新思维等标准，从技术能手、业务骨干中初步筛选待培的学员，经部门推荐、技能测试、面试评估后确定最终人选。其次，设置“AI与核心职责界定、典型任务分析、胜任场景萃取、学习体系规划及策略开发”四期课程。

制定课纲覆盖全员 

本阶段需要引导学员掌握AI技术的应用方法，并基于精心刻画的图或模型，设计“课程定位表”与“课程大纲（含详尽的课程结构及知识点布局）”。课程面向的岗位应从公司级覆盖到岗位级，其内容须呈现每个职级应知应会的大体要点，由业务部门培训负责人根据要点为该岗位员工匹配最合适的讲师。

实战提升做课水平

第三阶段设置了岗位经验萃取公开课、课程开发公开课、AI制课工具代练、线上钉钉1v1辅导等环节。

首先，引导学员从内部岗位深度提炼经验，借助专业的知识分析工具，将隐性知识转化为显性，并形成规范的岗位经验萃取表单。

其次，开展两期课程开发公开课，由专家为学员详细剖析课程开发的基础理论，精准指导这些预备内训师如何进行需求调研与分析、课程架构的科学设计。

AI制课工具代练环节是重中之重。学员需要利用智能算法分析岗位需求与员工能力，为课程定位；再借助AI系统内置的丰富模板与案例库，结合课程主题和目标受众，搭建逻辑清晰、层次分明的课程结构，其中包含岗位核心知识点；最后，通过智能制课软件的可视化编辑界面和自动优化功能，完成授课PPT的制作，保证内容与形式均达到了高标准。

经过本阶段培训，内训师队伍已见雏形，他们将严格依据已构建的课程大纲，全面推进课程的开发与制作，确保百分之百覆盖企业各岗位。

研赛结合模拟授课

拥有一定基础的内训师最后还要参与创新研讨会、学术论坛，关注虚拟教学环境（VR/AR辅助汽车装配）、自适应学习平台等前沿技术。同时，我们也将开展内部工作坊，全力协助学员探索新技术如何融入课程设计与教学交付。

为让基线内训师长期保持活力，公司更精心举办了首届说课大赛，累计收到152个参赛作品，其中36个通过初赛、6个进入决赛。

这类不定期举办的赛事显著提升了学员的授课水平，点燃了内训师队伍之间相互学习、比拼的氛围。考虑到基线内训师的职业特性，更推出“内训师能力认证体系”，设置初级、中级、高级三种晋升通道，将技术应用能力、课程创新指数均纳入考核指标，且与晋升、评优挂钩。

为扩大本次培训项目的辐射作用，我们之后计划应用“三维立体式”推广方案：通过跨部门知识共享社区与“经验银行”积分系统，推动知识资产横向流通；

利用移动端学习APP，实施分层策略，将课程纵向推送至公司级（全员掌握）、部门级（领域专业）、岗位级（一线落地）；

在宜搭平台部署智能终端，为员工实时提供标准化操作与经验提示，构建“工作即学习”的嵌入式服务生态。

作者：马浬澳  一汽解放青岛汽车有限公司教育干事

房金良  一汽解放青岛汽车有限公司党委副书记

毛振东  一汽解放青岛汽车有限公司人力资源部部长

来源：培训杂志