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企业培训智能化是一条必经之路

发布时间:2019/10/17 14:09:40   Click:

随着计算机演算能力的提升,人工智能已经从需要外力监督的机器学习,跨入不需要监督的深度学习。


人工智能的发展背景

The development background of artificialintelligence


 

人工智能能够模拟大规模的神经网络,让机器在不需要直接人为干预的状态下自己动脑思考

 

这也开始让人们担忧,在不远的将来,运用人工智能技术制造出的能够独立思考的机器人,是否会威胁人类的生存。

 

人工智能在培训行业的应用,除非已经进化到像电影《黑客帝国》中的场景一样,可将所需知识直接下载至脑中,否则,还是得回归学习的本质。

 

人工智能无法替代人类学习,学习是个性化的,并且还要经历内化的过程,才能最终完成。

 

然而,这并不代表人工智能在培训行业没有用武之地,恰恰相反,智能化学习技术的发展正为培训行业注入一股新动能,而其中有些应用值得重点关注。

 


辅助系统

Auxiliary system

 

 

在学习环境中,与传统学习管理平台注重管理与记录不同的是,智能化辅助系统会提供给学习者个性化的反馈。

 

学习者参加完测验后,可以更好地了解自己的弱项,进一步获取相关的学习资源及后续所建议的学习路径。

 

智能化辅助系统扮演了助教的角色,有效指导并促进学习者的学习。

 

在工作环境中,智能化辅助系统可以依照角色或流程等属性,即时提供给任务执行者个性化且适量的内容,扮演了教练的角色,加速问题解决并提升工作成效。

  

课程规划和内容资源

Curriculum planning and content resources

 

 

想像一下,你所经历的学习与工作都留下了记录,你曾经去过哪儿、看过什么、读过什么,都被记录分析。

 

之后通过电脑演算模型,人工智能就可以根据你的程度与需求,为你匹配相关的资源,选取真正对你有用的内容。

 

提供多元与个性化的学习历程,从而摒弃以往齐头并进式的课程规划。

 

通过学习元件或知识元件,在元数据的标签,内容资源可以具备学习者能力、角色、工作场景及业务流程等属性。

 

之后,结合智能推荐引擎,内容便可以依照单一或多元属性呈现,作为获取知识的来源被自动推送给学习者,或者作为问题解决的资料来源被推送给任务执行者。

 

精确搜索

Exact search

 

语言可能是模棱两可的,通过建立知识图谱,学习者可以快速缩小搜索范围。

 

智能化搜索也可以更好地理解学习者搜索的信息,总结出与搜索话题相关的内容。

 

由于知识图谱构建了一个与搜索结果相关的完整知识体系,所以学习者往往会获得意想不到的发现。

 

在搜索中,学习者可能会了解到某个新的知识或新的联系,从而进行一系列全新的搜索与学习。

 


数据分析和项目运营

Data analysis and project operation

 

 

学习无处不在,当学习或者历程记录可以通过学习技术标准,来收集多元数据的时候,学习数据就不会只停留在以往课件阅读的纪录模式,而是可以实现学习历程数据的集中。



过去单纯的学习记录也可以上升到预警及预测的层次,甚至通过数据收集与深度分析,提供学习者如何建构所学内容的意义、如何形成理解、以及学习过程中所做决策的报告,这对教学设计会有莫大的帮助。

 

过去,培训管理者在运营学习项目时,往往只能凭借经验或者拍脑袋

 

通过广泛收集学习者各类的历程与行为数据并进行分析,学习项目运营者就可以了解项目的健康度,并实时监控,即时调整运营手段。

在项目推广时,还可以针对不同特征的学习者选择个性化的推广手段,提供更精准的学习服务。

 

展望未来,学习技术应用的智能化是一条必走之路,但也不是一蹴而就的。虽然有很多事得做,但方向对了,就不怕路远

 

文章取自网络,更多详情请关注思创云学习!