AI与业务的深度融合正不断重塑组织运作模式。人才得以从繁杂的事务中解放，投入到更具价值与创造力的工作中。 随着AI技术的快速发展，商业地产行业正迎来深度变革，各环节均在加速迈向智能化。例如，清洁机器人大幅节省人力与管理成本，提升了标准化作业效率；智能安防系统则通过自动识别和响应机制，重塑传统安保岗位职能，实现人员优化与服务转型；同时，AI也被广泛应用于商业调研和运营决策，推动招商策略和顾客体验不断升级。这些变革不仅显著提高了运营效率和经济效益，也标志着AI驱动下的行业重塑已成为不可逆转的发展趋势。
优秀的商业管理公司能洞察趋势，主动应变，甚至提出打造“智慧引擎”，深入探索业务运营管理模式，进一步推动人力资源管理的新趋势与实践路径，构建高效敏捷的管理机制，全面支撑企业在数智化时代的持续发展与核心竞争力提升。
一、创新突破打造智慧引擎
商业地产正步入全面数字化时代。在这样的背景下，交互技术的突飞猛进、AI算力的跃迁，以及新时代所带来的数字化内容，正持续改变行业生态。面对新一轮科技变革，结合业务实践，基于前述技术与机制创新，具备前瞻性的公司提出技术革新，智慧商管：以AI与数据内容为动能，构建连接、创新与多变的机制，搭载高效、简洁、通用的技术，以达成驱动业务提升的最终使命。将“智慧引擎”全面嵌入商业全链条运营的四大关键端口（运营端、投资端、消费端、经营端)，助力运营体系实现智能化转型与协同升级。
同时，AI技术的深入应用，AI与业务的深度融合正在重塑组织运作模式。人才得以从繁杂事务中解放，投入到更具价值与创造力的工作中，推动线下体验升级，进一步提升客流吸引力与商业转化率。随着业务模式的演进，人力资源工作也在不断创新。基于这一变化，我们总结出四大新兴趋势与实践路径。
二、人机共存革新工作环境
随着AI技术的快速发展，人机协同的工作模式正在深刻改变当前的职场环境。以欠费管控为例，人机协作在风险预警和自动化管理方面已取得显著成效。该流程涉及四类核心角色：AI风控官、员工、商户，以及律所。AI风控官通过自动采集和监控商户的日常运营数据，建立“一铺一档”，并借助模型分析其经营状况，评估风险等级。一旦识别潜在风险，系统便自动发出预警，促使管理层及时响应。此时，商管员工将介入，针对商户经营情况进行干预。该阶段的工作重点在于管理执行、商户沟通和经营预警。
若发生欠费，AI将自动启动处置流程，交由员工和管理者判断是否应发函催缴、解约处置，或提供扶持政策；如欠费问题持续未解，流程还将进一步进入追缴或诉讼环节。在整个过程中，AI风控官、员工与律所分工协作、高效衔接，形成闭环管理体系。
此外，AI风控官还可与管理者实现实时互动，当接收到管理指令后，系统能快速反馈并提供处理建议，为日常运营提供智能支持。值得一提的是，AI风控官能够深度融入业务流程，主动学习用户行为，并通过每一次反馈实现自我优化，持续提升其输出质量。同时，它能够整合多维度业务数据进行模型测算，与标准与历史数据进行比对，最终输出更精准的预测与建议。
三、技术赋能促进人才升级
进入人机协同时代，AI能够深度参与业务，提供数据与信息支撑，辅助管理者做出判断。因此，当AI提出建议后，管理者会做出相应的反馈动作；而AI此时可以倒转角色，反过来复盘管理者所做的决策是否科学准确，对其每一次操作进行跟踪与评分，构建起一个双向反馈、互相评判的动态循环机制。
在这一过程中，评分较高、表现突出的管理者将被精准识别，其管理行为也将被提炼归纳，作为AI重点学习的样本，进一步推动管理体系的持续优化。不难看出，技术在赋能业务的同时，也加速了人才识别与能力进化的全过程。
此外，随着AI风控官承担了7×24小时数据采集、智能分析与风险识别的工作，员工得以将更多精力投入到业务经营与现场处置中，甚至可以升级和创新运行机制。表面看似“减负”，但这实际上也对人员提出了进一步要求：不仅要具备数字化思维，还需持续学习新技术，提升创新力、决策力与问题解决能力。例如在AI提供建议后，员工仍需进行判断并落地执行，从而真正解决问题。因此，未来对人才的要求将更加侧重问题解决能力，更多人性化、创造性与艺术性。
当人员需求和工作模式发生深刻变化，组织也在加速优化和重塑人才结构。随着AI工具的全面赋能，安保、文员、数据分析、设计等依赖规则执行与重复操作的岗位正逐步减少甚至被取代，而对复合型、创新型人才的需求则显著提升。
四、数据驱动智能人才管理
"智慧引擎"通过整合海量数据和资料，能够进行深度逻辑分析，显著提升人才评估效能。在实际应用中，展现出了显著成效。传统评估方式常因评审人员的主观差异导致评估结果不一致，而AI工具的引入使我们能够以客观数据为依据，实现更科学的人才评价。例如，我们创新性地设立了人员业绩评估平台，收集并分析包括任职历史、业绩成果、综合评分等多维数据，实现更可靠、全面的人才评估与发展。员工资料来自HR系统，而评估模型和维度则可根据公司需求灵活配置。以商业项目总经理岗位为例，设置了包括全口径收入、利润、开业率、出租率和收缴率在内的五大核心指标，能够准确、多维度地衡量该人员的综合业绩表现。
同时，评估平台还能跨系统提取财务、运营等核心数据，自动生成评估分数。例如，某项目经理的得分可能为100分，达到A等级。我们通过设立多个评估维度，能更全面地判断该项目总经理的表现与分析问题的根源。若未达标，AI助手会发出预警，管理层可与项目总经理实时互动，提供反馈与改进建议。这一数字化系统也实现了即时查看业绩成果与实时排名，所有数据和反馈可以通过手机或电脑随时访问，并支持查看各个评估维度，方便更细致地了解问题所在。
同时，AI在人才招聘中的应用已经相当普遍，广泛应用于简历筛选、智能问答、评估分析、数据收集与处理、潜力测评与应用等方面。例如，AI能精准描绘职位画像，智能推荐匹配简历，并以比人工快10倍速度的筛选简历。在面试阶段，AI可提炼候选人优劣势，智能推荐面试问题，并根据表现总结评价，极大减轻面试官的工作负担。
五、敏捷组织创新工作模式
第四个趋势是工作模式的创新，推动组织更加敏捷。以“资产沙盘”为例，围绕项目招调规划、资产提升方案、经营状态模拟、预算编制分析等关键场景，它打破了传统多部门线下反复协同、诸多会议、周期过长的流程瓶颈。依托地图化的直观配置方式，“资产沙盘”可实时在图上模拟品牌落位与招商调整方案，基本实现“一键生成”，可视化呈现品牌的位置与分布情况。落位完成后，系统还可基于模型自动测算对应的收益与成本，显著提升整体效率。原本需要多人协同的复杂流程，如今在电脑前即可高效完成，推动组织向敏捷化转型。
其次，还有“云招商”平台：过去，人员需要现场交流、线下看铺、洽谈价格与条款等，如今均可通过“云招商”在线完成，实现了更为灵活的办公与招商方式。同时，AI可协助商务条件及租赁合同的决策与审批，极大提高工作效率和便利性。此外，工作模式的创新还体现在企业工作场景的重塑：在引入游戏化运营思维后，员工的参与感和积极性均得到了显著提升。由此可见，在AI技术的赋能下，企业正迈向更灵活智能的工作模式，激发出前所未有的组织活力与协同效率。
当前，多元共融的工作环境开始逐步形成。全球权威IT研究与咨询机构Gartner的报告表示，到2026年，将有超过1亿人类与合成虚拟同事一起，为企业工作做出贡献。同时，麦肯锡的一项研究发现，拥有多元化和包容性文化的公司的表现，比没有多元文化的公司高出35%。基于当前人力资源管理的新趋势，企业应将AI战略深度融入整体发展规划，系统培养员工的AI应用能力，同时充分发挥AI技术对组织文化的正向推动作用，驱动思维方式与工作模式的全面创新与转型。
作者：吴琴南
来源：《培训》杂志
