面对行业发展困境，科沃斯将AI视为企业发展核心红利，历经三年完成全员AI转型。企业总结四大AI落地阶段，通过认知革新、场景探索、机制赋能、全域落地，实现从降本增效到组织经验资产沉淀的升级，构建企业数智化运营新范式。

01 时代破局：AI是下一个时代的必然红利

科沃斯的发展始终踩着时代红利的节奏：从外贸改革的政策红利，到人口红利驱动的代工扩张，从互联网浪潮下的线上转型，到国际化与社交自媒体的流量赋能，每一次关键跨越都离不开对时代趋势的精准把握。赵亮院长直言，企业的发展从来离不开时代的加持，没有企业的时代，只有时代的企业，唯有顺势而为，才能借势而上。

在当前全新的产业生态下，中国企业正面临着前所未有的“三明治” 困境，顶部遭受欧美技术与市场的双重打压，底部则失去了曾经的劳动力、土地等成本优势，人口增长率的负增长更是让传统的成本竞争逻辑彻底失效。在这样的双重挤压下，过去依靠同质化勤奋、996 式加班就能盈利的模式早已难以为继，企业想要破局，创新成为唯一出路，而科沃斯眼中的创新，就是以最小的投入换取最大的产出，这也是其坚定拥抱 AI 的核心原因。

赵亮院长强调，AI不是可选的技术升级，而是企业进入下一个时代的必备门票。科沃斯产品与AI协同进化近20年，从机械结构到Top架构，从随机碰撞算法到超轻量级神经网络，AI早已成为产品核心竞争力。当2022年底新一代大模型展现出推理能力时，科沃斯敏锐意识到，这场范式革命不仅限于产品层面，更能重构企业经营管理的全链条。

数据印证了这一判断：全球75%的知识性工作者已在工作中使用AI工具，中国占比高达91%；麦肯锡研究显示，所有业务类型与行业都能从AI部署中受益。科沃斯通过三年全员AI转型，实现了利润翻番的蜕变，证明AI带来的不仅是效率提升，更是企业生存发展的底层逻辑重构。

02 路径探索：四大阶段破解AI落地困局

企业AI落地绝非简单的工具替换，而是一场系统变革。科沃斯总结自身及外部企业赋能经验，提炼出“思维转换—自由探索—应用疲软—系统应用”四大阶段，每个阶段都有明确的核心任务与突破关键。

思维转换期：打破认知壁垒是首要难题

AI落地最难的不是技术，而是思想变革。就像百年前福特汽车最易损坏的是方向盘——马车夫改不掉拉缰绳的习惯，如今企业员工也常带着旧有工作逻辑使用AI。科沃斯通过历史案例科普、坦诚沟通风险，让全员明白：技术变革不可逆转，与其抗拒不如拥抱。

为了打破全员的认知壁垒，科沃斯做了一系列扎实的落地举措：一是管理层明确表态，向全员传递“AI 是引擎而非助手”的核心认知，让大家明白AI不是简单的聊天机器人，而是能重构工作模式的核心动力；二是公开承诺“不因 AI 裁掉一名员工”，同时采取“只出不进”的招聘策略，从根本上消除员工的后顾之忧，让大家敢于拥抱AI；三是自主研发企业专属的AI培训课程，彼时市面上仅有面向C端的AI课程，科沃斯便打造了覆盖上万名员工的全套B端课程，实现0基础员工快速上手，让全员具备AI应用的基本能力。清华大学研究显示，企业培训员工使用AI后，绩效提升效果极为显著，而工具本身的高低端差异对绩效影响有限，关键在于人的应用能力与系统布局。

自由探索期：为好奇心留出成长空间

在技术路径尚不明确的阶段，科沃斯给予员工充分自主权，鼓励基于工作痛点探索AI应用场景。这一阶段，科沃斯内部涌现出了诸多接地气的AI应用案例：法务部门将AI与流程结合，做合同的预审核，提升审核效率；财务部门把AI嵌入报销流程，简化报销步骤；产品部门利用AI获取产品创意、做早期造型调整与UI风格探索；市场部门通过AI提取整理全球各地的用户调研资料。

这些初期的应用，虽仅能实现5%-10%的效率提升，在如今看来不值一提，却实现了两大核心价值：一是让员工在实践中熟悉AI特性，二是大浪淘沙般涌现出一批“超级个体”——他们不仅能利用AI提升自身工作，还能带动团队、部门乃至全公司，成为AI建设的核心力量。

这一阶段的核心逻辑，源于科沃斯对企业生存的深刻思考：企业生存的最大风险是“不再被需要”，而好奇心是抵御这种风险的关键。在AI技术快速迭代的环境下，为组织好奇心留出空间，才能发现真正有价值的应用场景。

应用疲软期：制度激励与人才分层

当自由探索的新鲜感褪去，员工容易陷入应用疲软。此时人力资源部门与背后的支撑部门需要主动发力，通过制度设计与机制搭建，推动 AI 应用向深度与广度延伸。

比如举办AI应用大奖赛，将优秀案例在内网公开共享，形成示范效应；建立人才分层机制，识别不同层级的AI应用者：从仅能自助的基础用户，到能帮助他人的骨干，再到能赋能部门乃至公司的超级个体；为超级个体提供跨岗位机会，激发其创新潜能，同时推出8天专项课程，系统化提升全员AI应用能力等等。

系统应用期：沉淀资产实现全域智能

这是AI落地的收获期，核心目标从“降本增效”升级为“组织经验资产沉淀”。这一阶段的落地原则不再是传统的自上而下，而是自上而下与自下而上充分结合。AI不是用来替代ERP系统的，而是在每个毛细血管中赋能所有基层员工，让他们成为超级个体，使整家公司既有效率又有足够的灵活性。

基于这一理念，科沃斯将前期沉淀的经验与人才，串联成“企业AI应用路线图”，构建了“辛顿智能体集群”，将企业传统工作流核心节点转变为智能体，形成覆盖市场、研发、生产、运营等5大侧面的十八大智能体，实现端到端全场景无死角的碳硅基一体化运营模式，真正做到了“人负责判断决策与兜底，智能体负责执行、分析并放大”。

03 核心目标：从“降本增效”到“组织经验资产沉淀”

AI落地的目标不是降本增效，而是组织经验资产的沉淀。对于任何一家企业来说，最大的浪费通常不在肉眼可见的地方，而是在眼睛完全看不到的地方——经验浪费。降本增效只是结果，真正的目标是让知识能够脱离对个人的依附，成为企业可以传递、积累、运营、保值和增值的“资产”。企业追求的不是知识本身，而是知识形成的资产。科沃斯将这一理念付诸实践，通过三个阶段实现资产沉淀：

阶段一：AI赋能人，使用公有模型，达到基础效果。

阶段二：重构工作流，围绕AI特点设计全新的工作模式，引入可自我运行的“数字员工”。

阶段三：AI参与决策，将沉淀的经验转化为提示词、流程代码、数据集等五大实体。

在具体实践中，科沃斯通过“产品营销智能体”“产品实现智能体”以及贯穿始终的“经营分析智能体”，展示了AI如何实现从需求定义到交付的全流程协同，并让每个智能体都配有“业务体+经分体”双轮驱动——业务体负责执行，经分体负责监控管理，实现执行与监控的闭环。

赵亮院长的分享，不仅展现了科沃斯作为先行者在AI浪潮中的探索与思考，更提供了一套从认知破局、全员动员、路径规划到系统重构的完整方法论。他强调，当下正是“智能构建者的黄金时代”，需要像当年的电气工程师一样，“把手弄脏”，走进业务的“冒烟工厂”，拆掉旧轴，换上电线。面对这场通往新大陆的航行，风浪稍歇，航线已明，每个人都需要问自己：到底要不要上船？

作者：培训杂志

来源：培训杂志