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在线学习运营--活动运营的数据分析

发布时间:2018/10/10 16:38:53   Click:

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什么是活动运营

 

活动运营的主要工作是通过开展独立活动、联合活动,从而拉动某一个或多个指标的短期提升。对于在线学习运营来说,活动运营人员几乎是标准配置,因为活动是用户感知最明显的一项工作。

活动运营承担很多职责,可以达成目标也多。活动可以为产品探路,很多产品的功能可以从活动中总结和提炼。

比如:一个产品发现可以用签到等手段活动提升用户的持续活跃,指引用户行为,那么它就可能将这类活动固化成:任务系统等等。

比如:一个社区发现邀请活动可以有效的拉动注册用户,那么它就可能将这类活动固化成:推广员机制;

活动运营的内容相当丰富,文案撰写、流程的设计、规则的制定、成本控制、收益预期、A/B测试实施、效果评估与总结、活动固化等等。策划向的内容则会更多,这里就不赘述,重点指明和数据分析相关的内容。

 

A/B数据测试

 

A/B测试的目的就是通过数据优化运营和产品的逻辑,想个主意,做出原型,测试定型。比如:测试某个新玩法是否能提高留存,让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用,最终还是需要用户来验证。

 

运营的目标就是利用A/B测试快速验证,通过数据决定版本是否符合预期。减少损失,增大收益。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。

如何验证?

 

主要方法就是AB测试。

 

口碑分析与留存分析

通常情况下,活动设计的好坏,第一时间就会从用户的舆情中反映出来,结合舆情数据表现综合分析,往往能达成优化产品的目的。同样的,活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否,这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。

 

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