数字化转型是一场涉及组织架构、业务流程、文化理念以及管理模式的全面变革。管理者作为引领和推动变革的主力军,重要性不可替代。
阳江核电通过建立分层分类培养体系,帮助不同层级管理者具备转型所要求的战略决策、组织管理以及协作执行能力。
转型之道:分层施策直击管理痛点
阳江核电以“打造全面感知、互联互通、智慧运营的一流核能发电企业”为数字化转型目标。
过去两年,这场战役在摸索中缓步推进,我们特地成立了数字化转型办公室,以推动各业务部门协同开展一系列项目实践。期间,获得了一定成果,也沉淀了一些经验。
比如,全息数字化核电运行火警响应支持系统的投运,使转报警时间由之前的5分钟节省至30秒,极大提高了信息沟通效率。
但目前的转型价值仍不够显性,为真正落实数字化战略要求,我们加大力度培养各层级管理者的数字化能力,从战略解码、组织管理、落地执行三个维度出发,推动集体领导力的跃迁。
近年来,数字化转型浪潮席卷全球,成为助力企业持续发展的关键路径。但这一转型过程并非一蹴而就,而是一场涉及组织架构、业务流程、文化理念以及管理模式的全面变革。
在此背景下,管理者作为引领和推动变革的主力军,重要性愈发凸显。因为数字化转型不仅需要技术的支撑,更需要具备前瞻性管理理念和能力的领导人,以促进企业经营目标的稳步实现。
中国广核集团作为国内领先的清洁能源企业,发布了“人工智能素养提升专项培训方案”,强调各层级领导干部要有针对性地学习和掌握人工智能知识,转变思维,提高生产效能。
阳江核电有限公司(以下简称“阳江核电”)是中国广核集团的成员公司之一,将数字化人才培养提升至战略高度,并建立起分层分类培养体系,确保不同层级管理者具备转型所要求的战略决策、组织管理以及协作执行能力。
01
把脉困局明方位
开方攻坚谋突破
转型过程中,技术工具的迭代只是表象,真正决定成败的是管理者能否突破传统管理范式。换言之,人才是数字化转型的核心驱动力。但在系统化搭建人才梯队之前,必须全面评估组织当前的人才储备、能力结构和业务需求,通过科学诊断明确提升方向。
评估现状对标转型阶段
为此,我们引入了阿里云数字化转型成熟度模型(见图表)。该模型以时间发展为横轴、数字化能力为纵轴,可以清晰展示转型中四个渐进层级,每个阶段呈现出不同的成长特征。
数据在线
作为转型起点,初级阶段的任务聚焦于打通数据孤岛,建立统一的数字化基础设施。通过将核心业务流程线上化,为后续内部工作的展开奠定数据基础,停留在数据累积层面。
数据运营
当企业完成基础建设后,进入成长阶段,开始聚焦数据价值的深度挖掘。此时,需要建立数据分析体系,比如根据数据指标分析业务存在的问题,来优化业务流程并辅助领导决策,标志着“数据存储”向“数据应用”的跨越。
数据智能
这一阶段企业已具备成熟的算法模型和智能决策系统,能够实现自动预测分析和自动化运营。数据资产开始反哺业务创新,形成良性循环的数字生态。
数据自驱
最高形态表现为全链路智能化,属于引领阶段。企业通过构建数字孪生体系,实现市场预判、资源动态调配等。数据将成为核心生产要素,驱动商业模式革新。
基于阿里云模型对转型现状的评估结果
锚定核心能力搭建模型
阳江核电当前处于“数据运营(2级)”向“数据智能(3级)”过渡的关键阶段,已实现核心业务数据的在线管理,包括基础数据采集、存储和标准化处理等,但数据应用仍停留在日常事务层面,未能做到对数据的深度分析。
一旦长期停留在现有阶段,数据将不能为业务赋能,公司转型动力极大可能衰减。
管理者在这个节点起着至关重要的作用,因为他们不仅是战略的制定者,更是数字化转型的引领者和推动者。
优秀的领导者可以通过清晰的战略规划、高效的组织管理和灵活的执行能力,将企业的数字化愿景转为现实。但这不仅需要他们具备技术知识,更要求其能够激发团队的创新潜力,在开放、包容的文化氛围中推动转型前进。
对此,我们根据管理者的角色定位和职责,搭建了能力培养模型。该模型聚焦“洞见力、推动力、执行力”三大支柱:洞见力是指趋势研判与问题发现,推动力侧重资源整合与变革实施,执行力强调战略落地与任务达成。
这一构建理念也与“谋发展(战略解码)、促提升(组织管理)、夯基础(落地执行)”三位一体发展路径不谋而合。
高层管理者需要成为数字化愿景的“导航系统”,将抽象的技术趋势转化为可执行的战略路径;中层管理者应扮演“变革催化剂”,既要破解传统科层制对敏捷性的束缚,又要将顶层设计拆解为可落地的任务单元;基层管理者则需完成“执行重构”,通过数字化工具重塑一线工作流程,并且充分调动团队的力量,保障目标实现。
这种贯穿组织架构的领导力提升机制,决定了数字化转型能否从技术赋能走向组织能力进化。
02
精准赋能
落实差异化培养方案
根据对不同层级管理者的发展要求,我们选择采用差异化培养方案。首先,将他们分为数字化引领者、数字化推动者和数字化应用者,因为各类人才培训的侧重点不同,再对照能力模型针对性地开展数字化相关培训。
混合学习塑造战略思维
数字化引领者主要是公司中高层管理者,我们采用“线上自学+线下研讨”相结合的方式,展开培养工作。
线上自学
学员在重点学习变革管理、数字领导力、人才管理、数字管理等方面内容的同时,还要完成线上平台不定期发布的其他任务。
线下研讨
根据线上学习情况,我们将为管理者穿插组织不同类型的研讨会,包括问题诊断、知识补齐和方向明确三个主题,也会邀请外部咨询机构对公司的数字化转型工作进行深入调研,提出目前存在的问题。比如,邀请阿里云对阶段性转型成果进行评估,确定后续工作的开展思路;聘请外部讲师对引领者开展相关培训,讲解标杆案例,帮助学员学习其中的成功经验,消除对转型的认知误区,塑造数字化战略思维。
03
双轮驱动
平衡软文化与硬机制
培训虽然能提供知识与技能,但若缺乏文化土壤与制度保障,效果往往难以持久。因此,数字化领导力的跃升必须依靠文化的耳濡目染与价值激励的鼓舞。
营造“比学赶超”氛围
文化是转型中的“指南针”,包括养成数据驱动决策的习惯、用户至上的服务思维,以及“允许试错”的包容文化,才能让数字化领导力从抽象概念转为全员共识。
成立人工智能协会 由高层管理者担任协会会长,不定期组织“人工智能入门到应用”“阳核人工智能平台应用”等主题的研讨。借助这个平台,领导一方面能够及时宣贯公司的数字化转型战略,另一方面也可以推动跨部门知识共享与协作。
此外,各级管理者须按周、月召开复盘会议,对目前数字化工作及实践项目进行汇报和分析,参会者均需提出一定建议。经全员商讨后,再确定下一步工作计划,避免重复投入或资源错配。
推广线上微课学习 培训部门通过线上平台推送个性化学习内容,员工可以根据自身情况选择所学知识点,尽快补齐短板。尤其是在日常数字化工具使用方面,个性化和碎片化的知识点将极大提升学习效率。
数字化人才培养、数字化业务场景及数字化实践项目等情况,也将通过钉钉、宜搭实时展示。各级管理者可以从中查阅成果数据,督促各部门之间的良性竞争。
以赛促学以学促干 举办数字化主题的活动,比如数字化创新大赛、数字化案例分享等,鼓励员工尝试使用数字化工具和技术来优化工作流程。
健全机制丰富激励措施
激励机制是能力提升的“加速器”,把学习与晋升通道、物质奖励挂钩,能够快速点燃员工的行动热情。
表彰并发放专项奖 设置“数字化专项奖”“科技进步奖”,鼓励员工积极展开创新实践;同时,对有落地成果的数字化转型项目给予即时奖励,比如“DMG专项奖”等,可在职业晋升时予以加分。2025年,公司“培训专项奖”将数字化学习成果纳入评选“学习型组织”的考核范围,倡导管理者在驱动组织进化的过程中关注数字化工作的推进。
完善自学成才制度 将计算机软考等数字化相关取证考核纳入奖励范围,对主动学习数字化相关知识,并取得相应认证证书的人员给予物质激励,鼓励管理者自我提升。
搭建“数转”专栏 这一平台不仅可以共享数字化转型相关知识,还能够展示公司各部门的转型成果。取得重大成果的项目或个人,会在内网平台“公司要闻”栏目进行宣传,增强标杆示范效应。
04
归纳主要症结
绘就发展新蓝图
当然,在培养数字化领导梯队的进程中,我们难免也遇到一些问题,战略、组织和人才层面各占其一。
首先,战略共识不足,缺乏统一的数字化愿景。目前公司上下对数字化转型的定义缺乏深度共识,仍有部分员工将信息化等同于数字化,未能真正理解数据驱动决策的价值。我们通过成立AI协会、组织“数智思想汇”等方式推进全员数字化思维的建设,重点培养数字化专项人才,让大家能够朝着同一目标发光发热、各司其职。
为助力企业实现从“人的组织”向“数智化生态体”的质变,管理者一定要有突破性的思维方式。核电虽然行业门槛高,有一定的壁垒保护,但是我们依然保持危机意识。尤其是在如今的人工智能时代,各类清洁能源大力发展,管理者更要身先士卒、紧跟潮流,具有全球视野和战略思维,敢于踏出舒适圈,才能把握变革先机。
作者:于莉、王露、张占英 阳江核电有限公司培训部
来源:《培训》杂志