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企业内训师AI转型实践:人才培养与新零售策略

发布时间:2025/10/27 13:41:46   Click:

近年来,AI浪潮席卷传统鞋服行业,使得鞋服企业的竞争已不再局限于产品/品类本身,而是延伸至人才培养这一“软实力”的比拼。内训师作为连接组织智慧沉淀与员工能力成长的核心纽带,正迅速从以往“传帮带”的“经验传递者”,向“AI协同者”转型发展。


这一转型,既是技术迭代倒逼下的与时俱进之举,更是传统鞋服企业突破增长瓶颈、实现智能制造与柔性供应链目标的重要支撑。

福建泉州匹克体育用品有限公司(以下简称为“匹克体育”),于1989年成立于福建沿海城市泉州,是当时国内最早、当地规模最大的企业之一。公司以“创国际品牌,做百年企业”为宗旨,逐步发展成为一家集研发、设计、生产、销售、品牌运营为一体的综合性体育用品企业。

在追求卓越绩效的同时,匹克体育始终秉持“尊重人、理解人、发现人、塑造人”的人才理念,将人才视为组织当下与未来发展的核心资源。在这一理念的指引下,公司积极探索内训师在AI时代的发展新路径(见图表)。

内训师核心能力体系

图表 内训师核心能力体系


围绕内训师核心职能冲击、核心能力转向、核心价值提升等方面展开了一系列举措,助力他们实现角色重塑与能力升级,为组织可持续发展提供源源不断的人才动力。


01 核心职能受到冲击

改变角色定位


在AI浪潮的推动下,内训师的核心职能正在发生转变,从“课程内容的生产与传递”逐步转向“课程内容策展与价值激活”。


传统模式下,内训师的职能主要聚焦于两方面:

一是生产标准化内容,比如课程内容开发、教材制作等;

二是单向传递知识,包括线下授课、核心授课技巧演练等。


然而,进入AI时代,这些传统职能受到较大冲击,主要体现在三个方面。

由内容生产,转变为内容策展

目前,公司AI工具已能够高效完成基础的内容生产工作,甚至可以根据业务需求,自动化生成标准化课件。比如,在课程内容生成方面,内训师运用AI内容创作工具,输入培训主题、目标受众、期待涵盖的知识点等关键信息,便能快速生成课程大纲、框架以及丰富的内容素材。此时,内训师的职能并非从0到1进行创作,而是对AI提问产出的内容进行筛选、校准以及深度加工和场景化。

以公司销售技巧课程为例,AI工具根据过往的销售数据、市场调研报告,以及消费者投诉等反馈信息,便能为内训师提供当下热门的销售话术、典型的销售案例分析等内容。内训师可以在此基础上进行个性化调整和完善,使课程更加贴合市场实际与员工需求。

从标准化授课,过渡到个性化辅导

此前,内训师经常采用一对多模式进行标准化授课,并按照规划内容展开“填塞式”讲授,难以兼顾个体差异。而现在,公司搭建了AI模拟教学平台,能够让内训师在模拟教学环境中进行试讲。平台可以利用AI视频分析技术,围绕内训师教学过程中的语言表达、肢体动作、表情神态等多个维度,展开全方位评估与分析。

例如,某内训师在一次模拟销售培训课程试讲后,AI平台生成的报告显示,其在讲解产品优势时语速过快,导致部分关键信息可能会被学员忽略;在与虚拟学员互动环节中,提问方式不够灵活,未能充分激发学员参与热情。随后,内训师根据这些反馈一一进行改进。在后续实际培训中,这位内训师的授课效果得到了明显改善。

从培训执行,发展为整合学习生态

实践发现,AI技术为内训师的培训场景带来了巨大变化,使其更加立体多元。例如,AI跑步游戏与跑鞋选取测试、智能问答机器人实时答疑等创新应用,丰富了培训的形式和内容。然而,过多碎片化、多渠道的学习场景也容易引发“学习孤岛”,导致学习效果分散、不连贯。


在此背景下,公司要求内训师从单一的“授课者”转型为“学习生态的整合者”,并提出了两方面要求:

一方面,内训师需借助AI工具(如数据分析仪表盘),追踪员工在不同场景中的学习时长与学习保持行为,精准识别“知识学习中断点”,并据此调整资源匹配、优化学习路径;

另一方面,内训师应遵循“AI工具+人工辅导”的协同机制,例如运用AI工具进行技能预演,再由内训师跟进复盘纠错等,使AI技术与人工辅导形成完整闭环,从而确保内训学习有效落地,避免资源浪费。


02 核心能力发生转向 

不断拓宽边界


当前,企业内训师已充分意识到,AI时代对内训师扎实的专业能力的基本要求并未改变;不过,其核心能力的边界却在以超乎想象的速度和幅度不断拓展延伸。


驾驭AI工具,实现智能化培训

当下,企业内训师应尽快掌握与组织业务紧密相关的AI工具与能力,以跟上企业与技术发展步伐。为此,公司安排了专业技术人员对内训师进行专项指导,帮助他们学会运用主流AI设计软件、智能数据分析工具等展开培训。通过系统化学习,内训师能够快速生成多种鞋服款式草图,并依据市场流行趋势、消费者偏好等数据对草图进行智能优化。

公司某内训师在接受相关培训后,熟练掌握了一款AI设计软件。随后,在2026Q3季度跑鞋的设计培训课程中,他运用该软件展示了数十种基于AI算法生成的创新鞋型,极大拓宽了设计团队的创新思路,有效激发设计师的创新热情。


深度协作,驱动业务高效耦合

传统鞋服企业长期面临着较为突出的“工学矛盾”,而AI的介入,将会使“培训与业务脱节”这一问题更加明显地暴露出来。倘若内训师仅单纯依赖AI生成通用内容,却对业务调整、业务痛点以及变化的现实需求视而不见,那么他们将沦为比AI还要低效的“无效内训师”。

因此,内训师不仅需要强化自身业务转化和翻译能力,还应具备从业务数据中精准识别能力缺口的本领。以公司内某国际事业部为例,在跨部门、跨国协作过程中,存在沟通不及时、培训标准不统一以及地域文化差异等问题。该事业部的内训师借助AI实时翻译以及飞书多维表格在线协同编辑功能,成功打破了地域和语言障碍,实现了跨部门、跨地区的高效协作与顺畅沟通。这一举措确保了内训课程内容既能符合全球统一标准,又充分兼顾不同地区的文化差异以及业务特点。


洞悉人性,打破AI替代焦虑

人性洞察能力,是AI难以替代内训师的关键所在。AI虽擅长处理标准化知识,却难以精准感知员工的情绪波动、深入剖析其认知障碍,更无法触及那些隐性的知识与经验。诸如跨部门协作中的微妙平衡、向上管理所遵循的“潜规则”、核心员工依赖的“直觉判断与决策逻辑”等,均非AI所能轻易掌握。

而内训师能够运用360度广角观察、核心骨干深度访谈、核心经验萃取等手段,将这些非标准化、非结构化的知识,转化为一套行之有效、经得起时间考验的方法论。以应对不同客户投诉的技巧为例,内训师通过组织不同性格投诉案例的研讨、设计角色扮演等,将那些AI难以触及的实战技能与宝贵智慧,实现有效传递与传承。


03 核心价值提升 

向“AI+内训师”模式转型


此前,内训师的核心价值主要聚焦于执行层面,具体体现在达成培训场次目标、提高学员满意度,以及确保员工技能达标率等可量化的指标上。然而,步入AI时代,内训师的核心价值有了显著提升——通过结合组织与业务实际,为员工设计强实践、高体验的培训内容。因此,公司将积极响应政策并善用行业前沿技术,推动“AI+内训师”转型落地。


政策引领,促进“AI+内训师”全方位发展

2025年7月,人力资源社会保障部办公厅印发了《关于广泛开展专业技术人才人工智能通识继续教育的通知》,覆盖了全国约8000万专业技术人才,也为企业推动“AI+内训师”的创新发展带来了发展契机与强大动力。


多元资源整合,搭建内训师成长桥梁

公司将借助人工智能产业人才培养联盟、内部培训部门等优质平台,打破信息壁垒与资源界限,为内训师搭建起广阔的交流与成长空间,促进他们相互学习、共同进步,实现知识与经验的共享与碰撞。


创新教育形式,打造实践提升新阵地

为进一步丰富内训师的培养途径,公司将开设AI“技能夜校”和行业竞赛,为内训师积累教学实践经验、获取前沿案例素材提供有力支撑。


技术赋能教学,破解传统培训难题

通过开设“技能大师工作室”等成熟平台,公司能够助力内训师近距离接触行业精英,汲取宝贵经验与智慧,实现能力快速提升。同时,借助3D、AI数字人、智能体等前沿技术工具,推动内训师开展虚拟仿真培训、多模态交互教学等新型教学模式,有效解决传统培训中场地受限、实操困难、互动性差等痛点问题,实现“AI+内训师”模式在人才培养方面落地见效,为新质生产力筑牢人才根基。


技术加持,提供转型重要支撑

在鞋服培训与实操领域,公司“3D+AI”技术已达到领先水平。该技术通过构建虚拟鞋款打版、材质模拟、结构测试等一系列数字化场景,不仅能够让学员在虚拟环境中沉浸式体验鞋类开发全流程,大幅降低传统培训中样鞋制作、物料损耗等培训成本;还能通过系统的实时参数调整、错误即时反馈等功能,提升实操培训效率和培训成果。

因此,“3D+AI”打版技术无疑是推动鞋服领域“AI+内训师”模式转型的关键技术支柱。借助3D技术,内训师可以将复杂繁琐的鞋类开发工艺拆解成直观、易懂的虚拟步骤,让学员能够轻松理解并掌握。

同时,结合AI工具对学员的操作数据进行深度分析,内训师能够精准洞察学员在版形设计、尺寸把控等关键环节的薄弱之处,从而有的放矢地优化培训内容,以强化培训的针对性和有效性。


此外,3D技术在长期应用过程中积累了海量的实操案例和参数模型。这些都将能为内训师快速搭建标准化课程体系提供丰富素材,实现培训资源的复用和共享,极大推动鞋类开发培训从传统“经验驱动”向现代“数据驱动”的转型升级,为鞋类行业的人才培养注入全新活力。


04 构建内训师赋能生态

解锁AI培训无限可能


随着AI等新兴技术的迅猛发展与快速迭代,不仅显著提升了组织内部“传帮带”的效率与质量,更在“协同合作”层面实现了增效突破。面对这一变革浪潮,企业内训师必须摒弃对过往经验的过度依赖,以开放心态主动拥抱AI,并重构培训工作的内在逻辑;同时,还需在人机协同的模式下精准定位自身角色,凭借对行业的深刻洞察,为AI赋能的培训场景注入更具实战价值的智慧。

在匹克体育,内训师借助AI生态体系,构建起经验积累—技术融合—能力提升”的持续、完整循环。例如,运用AI工具对组织内长期沉淀的知识进行深度挖掘与处理,让知识资产重新焕发生机与活力;依托飞书等智能协同平台,打通培训从筹备、实施到评估的各个环节;立足智能制造和柔性供应链发展需要,开发和讲授业务导向课程,为组织提供能力支撑,最终助力企业在人才“软实力”竞争中开辟出全新的增长空间。


展望未来,公司内训师将朝着“AI培训生态构建者”的方向不断进阶,深度整合虚拟数字人、实时数据中台等前沿技术,打造“一人一策”的定制化培训场景。从为新入职员工提供智能化入职指导,助力其快速融入公司环境、掌握基础技能;到为资深设计师开展AI工艺升级培训,推动其紧跟技术潮流、提升专业水准,实现公司各岗位能力的动态化全覆盖提升。

这种发展趋势将促使公司培训模式发生根本性转变——从以往“阶段性的成果交付”升级为“生态化的持续培育”,让AI培训生态成为技术革新的“助推器”、人才储备的“资源库”、内训师的“好伙伴”。这不仅有助于巩固公司在智能制造领域的核心优势,还能为鞋服行业的AI转型提供具有实践借鉴价值的人才培养模式,使AI技术带来的优势切实转化为公司持续增长的内在驱动力。


作者:罗书明

来源:《培训》杂志