在企业培训中，常常面临员工学习兴趣不高、内容枯燥难以消化、互动性不足等问题，导致最后效果大打折扣。然而，随着数字技术的不断发展，企业培训的学习体验正在被重塑。从线上直播、互动微课，到VR/AR沉浸式学习，再到AI驱动的个性化学习，越来越多的企业正在探索科技赋能培训的新路径，以提升员工的学习吸引力和知识转化率。

在您的企业培训工作中，是否已引入诸如游戏化培训、AI智能推荐或混合现实教学等新兴技术？这些技术在实际应用中发挥了怎样的作用？对于培训从业者而言，又该如何借助科技创新，切实提升企业培训的效率、趣味性与可持续性？

让学习融入工作流：以LXP破解“工学矛盾”

孟伟 博世中国培训中心高级学习顾问

在组织发展中，“工学矛盾”始终是培训从业者和企业管理者共同面对的课题。尤其在当前经济承压、裁员频繁的大背景下，职场人普遍面临“工”与“学”的双重压力：一方面工作负荷加重；另一方面还需不断提升技能，以应对被淘汰的风险。而对企业管理者而言，也需在不影响业务运转的前提下，谨慎平衡员工学习的时间和预算，追求真正的“降本增效”。然而，多数企业的培训仍停留在定期开课的传统模式，不仅周期冗长，还需承担课程费用、差旅支出等多重成本压力，既延迟了员工问题的解决，又阻碍了技能的及时提升。

作为在培训行业深耕了快20年的老兵，我始终在思考：如何从根本上化解“工学矛盾”？在长期实践与阅读大量绩效支持案例后，我找到了治本之道：将学习融入工作流，让学习在不知不觉中发生。尤其是员工因技能短板而在工作中遇到挑战时，若能第一时间获得应对策略，不仅有助于问题的迅速化解，也能最大程度降低由学习带来的时间消耗。因此，打破时间与空间的限制，为员工提供一个智能、即时、精准对接学习需求的平台，已成为破解“工学矛盾”的关键所在，能够多快好省地将学习融入工作流。

LXP：将学习融入工作流的关键工具

随着技术的不断发展，尤其是人工智能与大数据技术的突飞猛进，学习体验平台（LXP）应运而生。

与传统的学习管理平台（LMS）相比，LXP通过分析用户的学习行为和兴趣偏好，能提供更加个性化的学习内容与体验，并且突出学习过程中的互动性与社交性，从而有效激发员工的学习兴趣与积极性，更好地满足现代企业的培训需求。

在对多款国际主流的LXP进行深入调研与试用后，我司最终选定其中一款作为全球统一的学习体验平台。经过一段时间的实际应用，我总结出了几大显著优势。

基于技能学习  根据Udemy（美国一家面向成人和学生的大规模开放在线课程提供商）的定义，技能是指在特定专业领域中执行任务、采取可观察行为并展现熟练程度的能力。以技能为最小评估单元，不仅有助于学习者明确岗位所需技能，随时进行评估并有针对性地提升，还能帮助企业更高效地管理技能库，识别潜在人才，为未来的人机协同创造条件。

获取AI推荐   LXP不仅支持由经理推荐课程，还能基于学员的技能短板，通过AI自动推荐匹配的学习内容。课程策展师（负责规划、筛选和组织学习内容的专业人员）在上传课程时为每门课程打上相应的技能标签，系统通过自动匹配机制，就能为学员呈现个性化的AI推荐课程，极大提升了学习的精准性与效率。

既是学习者，也是分享者  在LXP上，学员不仅是学习内容的接收者，也可以成为知识的传播者。通过创建学习卡片（Smartcard），学员可将自己发现的优质课程发布出来，与志同道合的同伴分享，让知识在组织内的自发传播与共创。

不是一个人学习  该平台特别注重社会化学习对提升学习兴趣的积极作用，增设了多个功能模块，如学习社群、“拜师学艺”（寻找导师）以及职业发展等，旨在通过互动与合作激发学员的学习热情，促进知识的共享与交流。

从实践走向未来，推动学习变革持续升级

在我司智能驾驶事业部，LXP已经被广泛应用于整个学院的学习运营。首先，课程策展师将分散于各类平台的学习资源通过链接形式整合至LXP，有效避免了工程师在多个平台之间跳转，从而节省了学习时间。

同时，事业部从总体技能库中筛选出了适用于智能驾驶事业部的技能，并将这些技能添加至各个关联岗位，使得工程师能够根据岗位要求评估和提升自身技能，有针对性地进行学习。此外，经理还通过日常会议与员工开展定期评估与技能梳理，确保能力提升真正转化为日常工作的赋能增效。最后，员工可以根据自己的职能偏好，选择适合的岗位技能图谱，明确职业发展方向，以此在公司实现长期成长。

根据事业部同事反馈，自LXP启用以来，他们能够更加便捷地在项目中调用和补充产品、技术及方法论等知识，并将其转化为日常工作的一部分，从而推动项目的快速进展。这一转变大大促进了业务发展，并显著提升了团队整体效率。目前，已有5000多位同事在公司使用LXP。我们深信，在不久的将来，这个平台将推广至集团的每个部门，从根本上改变员工的技能发展现状，让自适应学习的春风吹遍每个角落。

不可否认的是，该平台仍有一些需要完善之处。首先，还需明确如何开展数据分析，才能为组织技能的提升提供更加精准的洞察与可行的建议。其次，仍需深入探索如何将当前大热的大模型技术与生成式AI有机融入传统线上学习体系，以提供更多元的知识技能。最后，平台如何与人才盘点、绩效评估等传统人力资源流程有效结合，目前仍是一块空白，有待后续进一步打通和整合。

总之，将学习融入工作流是一个系统性课题，而LXP只是当前的一种解决路径。随着技术的不断演进，相信未来还会涌现出更加高效、灵活的方式。或许唯有当人类不再需要工作之日，关于“如何将学习融入工作”的讨论才将真正终结。

二、关于科技赋能培训的转型与思考

何龙强 长城物业集团一应青藤学院前院长

在数字化转型的浪潮中，随着数字技术、硬件基础、政策及用户群的逐步成熟，企业培训正从观望阶段迈入积极转型期。同时，伴随企业管理的数字化进程加速，培训的有效实施亟需超越传统的“工具思维”，实现更深层次的转型与优化。从柯氏四级评估模型出发，企业应重构“增强认知—转化行为—创造价值”的培训闭环体系。

企业培训重构

借助科技赋能，企业将有望实现更系统、更高效的培训成效提升。

然而，企业培训的数字化转型并非易事，尤其在后疫情时期，企业普遍将成本花在“刀刃”上。对于大型企业而言，其数字化转型通常以业务需求为导向。例如，海大集团为了降本增效，启用了“飞书”办公，依托“云文档”“多维表格”“知识库”等功能模块，显著提升了人才培养的触达率与覆盖率。

海大集团覆盖四万员工的数字化（飞书）转型内容列表

相比之下，中小微企业则更倾向于直接采购第三方成品系统的课程体系。而AI技术的应用，也让培训公司提供的课程日益趋于“专精微”，其内容更富吸引力，也更具实效。

优化迭代：从单一系统到智能生态

以AI为主导的数字化转型，本质上是一场涵盖技术、硬件、思维与架构的系统性革新。对于企业的人才培养部门而言，若要在转型中实现突围，可从三大关键维度着手破局。

构建更科学的人才成长框架

受限于传统的组织管理架构，过去多数企业的人才培养往往停留在“培训”层面，难以真正渗透至员工行为转化与业务成果。而AI、VR等新兴技术的融入，使人才发展框架在设计阶段就能实现科学化与精细化，有效增强了培训的沉浸感、适配性与落地效果。

多巴胺型（激励与即时反馈驱动）  借助游戏化的闯关机制与动态难度调节系统，打造类似《原神》的关卡设计。原本需要依赖第三方的软件开发，如今通过AI技术就可轻松实现。

血清素型（模仿与秩序驱动） 基于“镜像神经元”原理，不仅可在MR（混合现实）场景中通过动作捕捉实现专家动作的示范教学，还可应用于监考和行为考核等环节，有效提升交互的真实感与反馈的精准性。

类啡肽型（个体关怀与内在满足驱动）  一方面，AI可基于员工当前的状态智能匹配学习模式；另一方面，AI还可实时监测脑波数据中的注意力分配情况，动态优化员工的认知负荷，从而构建“因人而异”的定制化培训体系。

打造升级版柯氏四级评估

在AI技术的加持下，传统的柯氏四级评估体系得到了显著提升，变得更加智能且全面。其评估维度也得到了增强和拓展，使得对学员学习成果的评测更加精细化。

加强反应维度评估  借助AI技术，远程考试系统、现场实操监测、学习连贯性和有效性监测等手段变得更加容易实现，使学员学习成果的即时反馈与评估更高效、更便捷。

更科学的认知维度评估  相比过去需耗费大量时间与人力构建“员工胜任力模型”，AI能轻松实现每个员工知识图谱的动态缺陷诊断，从而更加科学地评估其认知水平、岗位匹配度及发展情况。

扩大行为维度评估  过去的员工行为评估方式存在局限，要么依赖情境模拟，但规范操作并不一定对应高绩效；要么依据绩效结果评定其认知是否合格，但高绩效者未必遵守操作规范。通过企业数字化系统，可根据员工日常工作生成“操作路径热力图”，更清晰地分析其操作路径，实现对员工“做得对，也做得好”的精准评估。

巧用MR教学的双螺旋模型设计

通过巧妙运用MR技术，企业能够在物理与数字空间之间实现紧密结合，为员工提供更为高效的学习与实践机会，从而进一步提升员工的综合能力和应对复杂问题的实操水平。

物理空间  借助智能化工作系统与物联网设备，企业可实现增强型实操环境。例如，通过飞书赋能后，原本的工作环境在智能系统的支持下，实现了“每一步都有指导”的操作辅助功能，有效提升了员工的上手速度与工作效率。

数字空间  数字化转型不仅包括数字人的使用，还可以进一步构建“数字孪生工厂”，完成对关键业务的模拟演练。这类环境为员工提供了零风险的实践机会，有助于提升应对复杂问题的实操能力。

2025年4月，HTX Labs以580万美元中标美国空军AFWERX项目，通过运用AI生成动态训练场景与精准故障模拟，破解了KC-135加油机维修人员“训练与实战脱节”的痛点。缅因州空军少校直言：“高拟真沉浸式训练是提升战备能力的关键突破。”

谨防“技术崇拜”：科技赋能培训存在的矛盾

当前，企业数字化转型仍处于初始阶段，技术、硬件与应用体系尚未完全成熟，实践中也难免伴随矛盾与挑战。因此，无论是企业管理者，还是人才发展负责人，都应以中庸务实的态度看待转型进程，切忌急于求成。

首先，游戏化培训虽然能够显著提高员工，特别是新人的完课率，但过度依赖游戏化和积分系统可能导致学习目标的偏移。游戏化带来的多巴胺刺激效应也会出现边际效用递减，随着使用频率的增加，效果逐渐减弱。此外，沉浸式培训可以激发初期的兴奋度，但由于个体注意力受限的“魔障”，被动式培训的知识留存率仍然较低，难以形成长期的学习成果。

与此同时，数字化推荐系统在培训中能显著提升内容匹配的准确度，但长期依赖这些系统可能会产生“算法偏见”，导致推荐内容的同质化，进而影响学习效果。这一点在我们日常使用手机APP时也能深刻感受到。此外，尽管许多员工更愿意接受定制化和混合式的学习方式，但企业依然普遍采用“一刀切”的技术方案，未能充分满足员工的个性化需求。

另外，课程直播、情景模拟、VR技术、游戏化闯关机制等互动性强、娱乐性高的培训手段，虽然能够增强中基层员工的学习转化效果，但对于中高层员工来说，上述方式在帮助其内化深度知识方面的效果却不尽如人意。这些数字化手段在不同层级员工的培训中呈现出明显的差异化效果，需要根据不同需求进行更有针对性的分析与应用。

总的来说，科技赋能培训的目标并非创造炫酷的体验，而是构建一个人机共生的能力进化生态。当技术系统能够像血液一样自然地融入组织机体时，培训将会真正成为推动企业发展的“左膀右臂”。

三、“AI智库”：助力企业数智转型实践

金杰 《培训》杂志特约通讯官

为加快企业优秀实践的系统萃取与知识资产的高效沉淀，推动高技能经验的复用与组织的数智化升级，公司正式启动了“AI智库”建设项目，并在核心路径的引领下有序推进各项实践。该项目不仅是企业战略转型的关键工程，更是组织在AI时代实现智慧跃迁的有力抓手。

同时，借助AI与数字化工具的深度融合，“AI智库”正在从静态的知识仓库，演进为动态的智慧引擎，在赋能员工成长、推动经验复制、助力组织发展等方面发挥了积极的作用。

牢抓关键：推进经验封装与知识沉淀

以高技能员工为核心，我们通过数字化手段将其宝贵经验进行系统封装，确保关键岗位经验的数字化、结构化与可复用。目前，首版企业知识库已成功上线，其体系分为三大类。

公共知识库（通用类） 涵盖企业文化、制度流程等通用信息，面向全员开放，助力组织认同与规范执行。

部门知识库（业务类） 按照部门分类，存储部门规章、操作手册、技术资料等专业内容，由各业务单元及职能部门独立建设与持续维护。

私有知识库（核心类） 聚焦会议纪要、战略文档等核心信息，通过权限管理实现安全共享与精准调用。

这一体系的成功搭建，不仅为企业打下了坚实的知识资产基础，也为组织智慧的延续、高效协同的实现与整体能力的进化提供了有力支撑。

AI应用实效：全方位加速企业升级

在AI技术的驱动下，我们持续交付了多项实践成果，为企业的数字化转型注入了强劲动力。随着多元AI应用的落地及使用，企业逐步构建起系统化的智能架构，全面推动了内部运营提效、知识管理优化与员工体验革新。

AI聊天：多模型驱动智能交互新体验

基于对话交互场景，我们开发了一款AI聊天应用，充分利用多模型协同效应，显著提升了人机互动的效率与准确性。其中，DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型在各自擅长的领域表现优异，能够提供高质量的智能知识服务与决策支持，有效提升了员工的知识获取效率和交互体验。通过多种模型的有机结合，AI聊天不仅帮助提升了业务流程的智能化，同时优化了决策支持和信息传递效率，进一步推动了企业的数字化进程。

AI工作流应用：构建企业专属问答中枢

借助平台的强大能力，我们打造了一个专属于企业内部的问答知识库，涵盖了公司制度、报销流程、生产运营等关键领域。员工可以通过AI聊天机器人轻松提问，系统会根据知识库内容提供精准、个性化的回答。这不仅大幅提升了信息获取的效率和员工的使用体验，还加速了内部业务的响应速度与协同效率。

应用广场：场景化智能体助力高效办公

同时，为满足多元化工作场景需求，平台设置了“应用广场”功能，聚合多类智能体工具，涵盖职场提效、文稿生成、编程辅助等方向。员工可以根据自身任务自主选择合适的智能体，以获得个性化支持，显著提升了工作效率。

Copilot 网页应用：智能工具即时上手操作

此外，在AI技术的加持下，Copilot网页应用提供了便捷且功能强大的数智化工具。例如，员工只需输入主题内容，即可一键生成专属PPT。系统还能够智能分析导入的文档或网页链接，提取大纲内容，自动匹配并优化PPT结构，彻底摆脱了传统繁琐的制作过程，显著提升了工作效率。

AI培训赋能：从工具掌握到效能跃升

为进一步推动AI工具在日常工作中的落地应用，我们在公司内部陆续开展了多场AI培训课程，吸引了众多业务团队的积极参与，并同步建立了AI学习交流群和企业学习平台专区，营造了浓厚的学习氛围。课程内容紧贴实际业务需求，覆盖多个高频使用场景，致力于帮助员工快速掌握AI工具的使用方法并将其转化为实实在在的工作效能。

AI赋能Excel操作（生成函数等）  告别复杂公式，AI一键生成，让原本复杂的数据处理过程变得更直观、更省力。

生成Mermaid流程图、思维导图、甘特图  尤其适用于需要清晰梳理流程的人资、流程部和采购部等岗位，大幅提升流程设计效率。

图表大师  针对不具备编程能力或复杂公式编写经验的员工，AI工具可助力其完成数据挖掘与可视化操作。

生成图表HTML代码本地执行 支持一键生成 HTML 代码，从而实现灵活、专业的数据可视化本地呈现。

通告撰写（公文笔杆）  AI可帮助员工完成各类公文写作，从“写不出来”转变为“下笔如有神”。

这些AI培训课程通过覆盖多元实用场景，助力员工掌握高效工具，全面提升了数据处理、流程梳理与文字表达等关键能力，真正实现了AI赋能日常工作的深度落地与价值转化。

“AI智库”的建设，标志着企业知识管理模式从依赖个体经验向系统化沉淀的根本转变，为组织在应对复杂变化中提升应变能力与创新动能提供了坚实支撑。随着项目不断深入推进，其带来的效能升级、知识荟萃与决策辅助等多维价值正加速释放，未来也将持续助力企业迈向更具智慧化与高质量的可持续发展。

作者：孟伟、何龙强、金杰 

来源：《培训》杂志